Packet Path Tracer-跟踪数据包的物理路径

DSTA 是一种基于视频的人体姿势估计的新方法，能够将输入直接映射到输出关节坐标。它通过解耦时空聚合网络和联合局部感知注意机制，灵活捕获关节的空间和时间信息，在 PoseTrack2017 数据集上实现了显著的性能提升。

无需训练即可进行时间序列预测，就像给时间序列数据拍个“快照”，就能预知未来趋势，节省大量时间和精力

DenseMatcher是一个用于3D语义匹配的工具，能够从单一示例中学习类别级别的操作，实现高效的3D形状匹配。它支持多种3D形状的处理，适用于机器人抓取、增强现实等多个领域。

Refact.ai推理服务器是一个自托管的服务，基于Docker镜像，提供高可扩展性和灵活性，支持多种机器学习模型，并提供RESTful API接口，方便用户进行模型推理和管理。

Upscale-A-Video 是一个利用人工智能技术提升视频画质的工具，支持多种视频格式，提供简单易用的界面，能够处理长时间的视频，优化视频质量，减少噪点与模糊。

一个命令行AI工具，支持OpenAI和Claude，能够连接本地的Ollama包装的模型。

VL-PET是通过粒度控制实现视觉与语言模型的参数高效调优，旨在提升模型在特定任务上的表现。

LlamaIndex (GPT Index) 是一个为大型语言模型（LLM）应用提供数据管理框架的工具，帮助开发者高效管理和检索数据。它能够与多种数据源无缝集成，并支持多种索引策略，以便在开发LLM应用时简化数据处理流程。

LLMBox是一个用于实现大型语言模型的综合库，提供统一的训练流程和全面的模型评估，支持多种训练策略和数据集构建策略，以及高效的数据预处理工具。其可扩展的插件系统使得用户可以根据需求灵活定制，适用于多种大语言模型架构。

EvalGPT是一个基于GPT-4、CodeLlama和Claude 2等大型语言模型的代码解释器框架，允许用户编写任务，协助编写和执行代码，并交付结果。它支持多种编程语言和任务类型，提供用户友好的接口，便于任务输入和结果输出。

Cal.ai是一个多功能的AI排程助手，旨在为个人和组织简化约会、会议和活动的管理过程。

一款一键 AI 换衣的 Chrome 浏览器插件，基于快手 Kolors 图像模型开发，可以在任何电商网站上试穿衣服。

这是一份关于 Docker 的入门教程，涵盖基础介绍、安装使用、服务/镜像/容器管理、私有仓库搭建及使用实践等内容。

一个基于Stable Diffusion的图像生成Web界面，用户可以通过简单的界面生成高质量的图像。

Luna AI Face Swapping是一款企业级的AI换脸解决方案，具备丰富的摄影工作室功能，支持脸型、表情和光影的自动适配，内置超过10万种艺术写真模板，能够进行多人合影的换脸，采用分布式集群架构，适用于商用级应用部署，并包含完整的付费和营销体系。

tf-transformers是基于Tensorflow 2.0实现的最先进的自然语言处理架构，旨在提供更快的自动递归译码，支持多种前沿的NLP模型，如BERT、RoBERTA、T5、Albert和mt5等。其设计简化了API，便于用户使用和扩展，适合各种NLP任务。

NVIDIA free-threaded-python 提供了一个无全局解释器锁（GIL）的 Python 环境，集成了 NVIDIA 的深度学习库，旨在为 Python 生态系统中的并发执行迈出一步。该项目通过消除 GIL 限制，提高 Python 在多线程环境下的性能，并且易于与现有的 Python 项目集成，为开发者提供了更高效的多线程应用解决方案。

Chess Encryption 是一种创新的文件加密工具，它能将文件加密并转换为国际象棋对局记录(PGN格式)。此工具特别适合用于云存储加密，可以将敏感数据伪装成无害的棋谱文件，从而实现隐私数据的安全存储。