tsfm是一个开放笔记本和实用工具,专注于时间序列基础模型的研究与应用,帮助用户进行时间序列数据分析和建模。
tsfm的特点:
1. 提供基础模型用于时间序列分析
2. 支持多种时间序列数据处理方法
3. 包含可视化工具以便于数据理解
4. 提供易于使用的API接口
tsfm的功能:
1. 加载时间序列数据并进行预处理
2. 训练基础模型以预测未来的时间序列值
3. 使用可视化工具展示时间序列数据的趋势和模式
4. 评估模型的预测性能
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tsfm是一个开放笔记本和实用工具,专注于时间序列基础模型的研究与应用,帮助用户进行时间序列数据分析和建模。
tsfm的特点:
1. 提供基础模型用于时间序列分析
2. 支持多种时间序列数据处理方法
3. 包含可视化工具以便于数据理解
4. 提供易于使用的API接口
tsfm的功能:
1. 加载时间序列数据并进行预处理
2. 训练基础模型以预测未来的时间序列值
3. 使用可视化工具展示时间序列数据的趋势和模式
4. 评估模型的预测性能