5ire-跨平台LLM桌面客户端，兼容多种服务

世界各地的公开可用的 IPTV 频道的集合，按语言、国家、区域和节目类别分门别类，几百个不同的频道，主流的播放器都支持解码，建议批判性使用。

一种方法，在文本中植入鲁棒无失真的水印，这些水印对扰动具有鲁棒性，而不会改变文本的分布，最多不超过某个最大生成预算。

iup-go是一个用于构建跨平台用户界面的Go语言库，支持Windows、macOS和Linux，使用本地控件提供原生外观，具备简单易用的API和多种布局管理功能，还能与OpenGL集成进行图形界面开发。

基于llama.cpp，通过Continue Visual Studio Code扩展启用对Code Llama的支持的VS Code插件，能够本地化集成Code Llama与VSCode，提升开发效率。

让大型语言模型的缓存压缩变得简单，通过多种缓存修剪方法降低内存使用，提高解码速度。

“AI CLI”是指一种通过GPT-3这一先进的人工智能模型增强的命令行界面（CLI），由OpenAI开发。这个AI工具旨在理解并执行用自然语言给出的命令，使得传统的CLI体验变得更直观和用户友好。

这个开源项目提供了一个免费指南，用于学习创建ChatGPT3提示，适用于机器学习领域。

AutoCodeRover 是一种用于解决 GitHub 问题（错误修复和功能添加）的全自动方法，其中 LLM 与分析和调试功能相结合，以优先考虑最终导致补丁的补丁位置。

记载工程实践问题的解决策略与关键要点，分享各种实用案例，追踪前沿技术发展，囊括 AI 全栈知识，涵盖大模型、编程技术、机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、语音识别、NLP 及图像识别等领域

Katana ML Skipper 是一个简单且灵活的机器学习工作流引擎，支持多种机器学习任务，具有强大的可扩展性，能够轻松集成其他工具和库，帮助用户高效地创建和管理机器学习工作流。

GitHub Copilot 是一款基于 AI 的代码助手，能够帮助开发者自动生成代码和提供智能建议。支持多种编程语言，集成到多种开发环境，并提供代码片段和完整函数建议。用户可通过Web版使用，需GitHub Copilot账号。

一种深度估计技术，能让任何相机拍出的照片都拥有精准的深度信息，无需额外训练数据，就像给照片加上了“深度魔法”，让3D场景重建等应用变得更简单

用于评估视觉语言模型在多样化基准测试中的鲁棒性的Python库，提供60种VLM模型和40种评估基准的全面工具和脚本，支持大规模模型和大规模训练样本，简化视觉语言模型的评估过程

APTMalware是一个旨在分析和检测利用恶意软件样本的高级持续威胁（APT）的项目。该项目支持多种恶意软件家族的分析，提供详细的恶意软件行为及潜在影响报告，并能与现有的威胁情报平台集成，界面友好，适合新手与专家用户使用，且定期更新最新的威胁数据。

ExpertLLaMA 是一种通过角色扮演增强指令的方法，显著提升大型语言模型的回答质量。它利用 ExpertPrompting 技术，结合上下文学习，设计出 Expert 代理角色，从而通过自动化提示策略提高效率，并且使用低成本的 GPT-3.5 以实现强大的性能。指令数据则通过 Self-Instruct 自动构造，确保高效性与准确性。

多角色AI语音助手是一款能够与周围实物进行对话的智能助手，完全在本地运行，确保用户隐私安全。它支持多角色对话，可以根据用户需求定制角色设置，提供高效的语音识别和合成，旨在为用户提供更智能和个性化的互动体验。

Lotus 1-2-3 for Linux是Lotus 1-2-3的本地移植版本，旨在为Linux用户提供强大的电子表格功能，兼容Lotus 1-2-3 v3的功能，支持电子表格、图表和数据分析，并提供用户友好的界面。

Auto-GPT-ZH是中文版AutoGPT，旨在提供一个中文环境下的自动化GPT应用，支持多种API扩展，用户可以自定义任务和目标，具有高效的文本生成和对话能力，界面友好，适合各种中文场景的应用。