Autogen_GraphRAG_Ollama-本地多智能体RAG超级助手

AI-ContentCraft是一款多功能的内容创作助手，能用AI快速生成故事、播客脚本和多媒体内容，让创作者轻松搞定创意内容。

TRILL (TRaining and Inference using the Language of Life) 是一个基于深度学习的计算蛋白质设计沙盒，旨在为研究人员提供创新的蛋白质工程工具，支持多种深度学习模型，并具备用户友好的界面和文档，帮助科学家在蛋白质设计与功能预测中取得突破。

llama2.py是一个纯Python实现的Llama 2模型推理工具，具备单文件结构，便于快速部署，同时支持高效的内存管理和强大的可扩展性，适合满足定制化需求。

Kratos 是一个轻量级的 Go 微服务框架，提供丰富的微服务相关功能和工具，支持多种传输协议，内置服务发现、负载均衡及中间件扩展，适合构建高性能的分布式应用。

该项目提供了多种设计模式的示例代码，旨在帮助开发者学习和应用 Python 的设计模式。

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。

Cerebellum 是一个基于智能体的浏览器自动化工具，通过使用 LLM 构建的智能体，实现自动化操作键盘和鼠标，在网页上完成数据抓取、自动化测试等任务。该工具兼容任何 Selenium 的浏览器，并支持 Cluade 3.5 Sonnet 模型，旨在提高网页操作的效率和准确性。

Awesome-Dify-Workflow是一个分享自用和学习的Dify DSL工作流程的项目，包含多种工作流模式，无需依赖第三方API，使用Deepseek模型，支持中英翻译、SEO优化和内容创作等功能，适合各种用户需求。

nanotron是一个开源工具，旨在简化大型语言模型的训练过程，提供了一种高效的3D并行训练方法，从而更好地利用计算资源。

一个全面的语音智能体测试和评估框架，帮助开发者优化LLM驱动的语音助手。它支持多种语言模型和提示词的对比测试，允许自定义评估指标，能够实现模型迁移和成本优化，同时系统地测试不同场景下的代理表现，非常适合语音助手的开发和迭代优化。

该项目是一个生成AI对话热力图的脚本，可以帮助用户查看与AI对话的频率，提供了便捷的可视化方式，支持多种数据输入，便于用户理解和分析对话行为。

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验，包括大模型工程化和应用落地，降低学习难度，促进技术普及。

Hyperfine 是一个强大的命令行基准测试工具，能够对任意shell命令进行多次运行的统计分析，提供关于基准进展和当前估计的持续反馈，支持结果导出，并具备异常值检测功能。

DeepCausality是一个高效的因果推理库，支持在复杂的多阶段因果模型上进行快速和确定性的上下文感知因果推理。

Gauss是一款基于SwiftUI构建的原生macOS应用，利用ml-stable-diffusion CoreML模型实现图像生成，支持苹果硬件加速，提供用户友好的操作流程。

Browser-Use 是一个开源的网页自动化库，能够让大型语言模型（LLM）与网站进行互动，通过简单的接口实现网页自动化操作，支持多标签管理、XPath提取和视觉模型处理。它兼容任意 LLM，适用于多种浏览器的自动化操作，可用于数据抓取和信息检索。

该项目提供了一种视频语义分割的方法，利用帧间特征重建技术，在半监督学习的框架下提升模型性能，适用于缺乏标注数据的场景。

该项目演示了如何让 GPT-4V 来控制自己的电脑，通过简单的指令完成各种任务。该系统使用领域特定语言(DSL)与机器进行交互，支持点击、输入和搜索等基本动作，每次执行操作时会携带任务目标、上一步执行结果以及屏幕截图作为上下文，具有高定制化程度的提示设计，非常适合处理复杂任务。