nlp-uncertainty-zoo-用于NLP不确定性量化的模型库

用来简单创建LLM聊天机器人的框架，加载数据、分块、创建嵌入向量全自动处理。支持各种格式，快速运行，一分钟内拥有自己的聊天机器人。

这是一个汇集了与GPT相关的多个开源项目的合集，提供对各个项目的简要介绍和链接，适用于研究人员和开发者寻找相关资源，并支持多种GPT相关的应用和工具。

InternLM-Math是一个先进的双语开源数学推理语言模型，具备求解、证明、验证和增强功能，旨在提高数学问题解决的效率和准确性。

Copilot Arena 是一个开源的AI编程助手，能够提供来自不同大型语言模型的配对自动补全功能，如GPT-4o、Codestral、Llama-3.1等先进模型，旨在提升开发者的编程效率和体验。

Zero123++是一个基于扩散模型的图像生成工具，只需提供一张输入图像，即可生成该图像的多个视角，支持高质量图像的生成，适用于各种类型的图像，为计算机视觉和虚拟现实应用提供强大支持。

SimpleAutomation是一个开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了一系列基于LeRobot仓库的辅助脚本，支持多模型联动以解决复杂的机器人任务。

旨在增强大型语言模型(LLM)安全性的工具，提供了消毒、检测有害语言、防止数据泄露以及抵抗提示注入攻击等功能，以确保与LLM的交互保持安全。

Maccarone是一个开源项目，旨在通过人工智能管理和补全Python代码块。它由Bryan Silverthorn在GitHub上发布。使用Maccarone可以帮助开发者在编写Python程序时更高效地利用机器学习技术。

强大的文档文字识别工具，能高效地从文档中提取文本信息，具有高性能、易于使用和资源占用少的特点，让文字识别变得简单快捷

一个强大的Blender插件，利用扩散模型实现自动化纹理生成。该插件能够直接在Blender内为3D模型生成高质量的纹理，同时支持局部重绘、LoRA模型和IP-Adapter的应用。通过深度ControlNet技术，确保生成的纹理与3D几何特征相符，且支持多纹理着色和UV投影等高级功能，极大地提升了3D创作的效率和质量。

一个开源的高性能大语言模型推理库，旨在通过最小的设置在各种硬件上实现大语言模型的推理，并且提供最先进的性能，支持跨多个设备的分布式推理，兼容多种数据格式。

OSX-PROXMOX是一个神奇的工具，使任何电脑都能轻松安装macOS，提供简单快捷的安装方式，兼容多种硬件配置，适合不同用户的需求。

这个开源项目的目的是将AI模型与数据库进行结合，实现数据的读取和存储。它提供了一种方便的方式来连接和管理数据库，以供AI模型进行训练和推理。通过该项目，用户可以轻松地将AI模型与各种类型的数据库进行集成，并实现数据的快速访问和处理。这个项目的功能使得开发人员能够更高效地利用AI技术，并在项目中实现更复杂的功能。

voltaML-fast-stable-diffusion是一个轻量级库，通过简单的一行代码实现对Stable Diffusion模型的加速，速度提升可达10倍，支持Dreambooth的快速推理，方便用户进行机器学习和深度学习项目的快速部署和集成。

这个开源项目是一个客户端脚本，用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本，用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。

该项目汇集了精选的扩散模型推理论文，涵盖了多种技术，包括采样、缓存以及多GPU支持，为研究者和开发者提供了丰富的学习和应用资源。

这是一个关于自主AI代理的优秀项目和资源的精选列表，定期更新，涵盖多个类别，方便用户浏览，并提供相关研究论文和文章的链接。

iX 是一个自主的GPT-4智能体平台，旨在设计和部署半自主LLM智能体，提供了一种可扩展和响应迅速的解决方案，用于将任务委派给AI驱动的智能体。