Mercury-训练自定义GPT，与文档或网站对话

SuperCLUE是一个针对中文大模型的综合性基准测试平台，提供标准化的评估指标和多任务测试能力，旨在帮助研究者评估和比较中文大模型的性能。

DrivingDojo Dataset旨在通过互动驾驶模拟和知识丰富的模型，推进自动驾驶领域的发展，为AI模型的训练和驾驶行为及场景研究提供支持。

micro 是一个基于终端的文本编辑器，旨在易于使用和直观，同时还利用了现代终端的功能。它是一个单一的、静态的二进制文件，没有依赖关系；可以立即下载并使用它！

该项目汇集了精选的扩散模型推理论文，涵盖了多种技术，包括采样、缓存以及多GPU支持，为研究者和开发者提供了丰富的学习和应用资源。

一款开源免费的远程会话管理工具，支持多个远程协议，便于快速开启远程会话。

LAVIS是一个一站式的语言-视觉智能库，支持多种语言-视觉任务，集成多种预训练模型，提供简单易用的API，以及自定义模型的训练和评估，具备高效的推理速度和性能。

拓扑机器学习教程：面向从业者的拓扑方法，利用代数拓扑技术分析复杂数据结构，捕捉传统机器学习方法可能无法捕捉的特征

BitNet是微软发布的1-bit LLM变体研究，支持在CPU上快速无损地推理1.58位模型。该项目通过将每个参数表示为三进制数 {-1, 0, 1}，显著改善了时延、内存利用、吞吐量和能耗，能够在苹果M2等CPU上运行，适用于1.58位模型的无损推理。

用于协调多个大型语言模型（LLM）的系统，通过迭代反馈和共识达成，来解决复杂问题

最新开源代码生成模型CodeT5+，人类评估上刷到SOTA，来自Salesforce，支持多种编程语言，基于Transformer架构，适用于多种下游任务，包括代码补全、翻译和摘要等功能。

Latex实例宝典是一本以实例为基础的LaTeX书籍，提供了丰富的LaTeX实例，适合初学者和进阶用户，包含多种排版技巧和样式，旨在帮助用户掌握LaTeX的使用。该项目为开源，允许用户自由使用、修改和贡献自己的内容。

一个 Chrome 扩展程序，能跟踪用户的浏览器交互，并利用 OpenAI 的 GPT 模型自动生成 Selenium 测试脚本，以简化自动化测试的创建过程。

Mirrord 是一个工具，可以将生产环境中的流量实时镜像到开发环境中，帮助开发者在安全的环境中调试和测试应用程序。它支持多种编程语言和框架，易于集成到现有的开发流程中，能够安全地处理敏感数据，并提供流量重放功能，极大地提升了开发效率和安全性。

Nixiesearch是一个混合搜索引擎，结合了传统文本搜索和语义搜索的最佳特性，专为云原生环境设计，支持自动扩展，并且能够通过机器学习模型对搜索结果进行优化。

RankGPT是一个调查生成式LLM（如ChatGPT和GPT-4）在信息检索中的相关性排名能力的项目，旨在利用先进的生成模型提高信息检索的有效性。该项目引入NovelEval测试集以验证模型对未知知识的排名能力，并通过置换蒸馏方案将排名能力转化为小型专有模型，在BEIR基准测试中显示出优于传统监督模型的性能。

一个新的LLM训练方法，通过将训练分散到不同的边缘设备上以保持数据隐私，同时最大化利用边缘设备的算力。

Unsloth是一个基于OpenAI的Triton语言开发的工具，能够将QLoRA微调速度提升80%，并将内存使用减少50%。它支持2018年以来的NVIDIA显卡，特别适合在内存受限的环境中进行深度学习模型的训练和微调。

这是一个整理的列表，包含2024年在Arxiv上发布的与高斯溅射相关的论文，方便研究者查阅和跟进最新研究动态。