Autograd from Scratch-从零开始的教育深度学习框架

CLIP（对比语言-图像预训练）是一种神经网络，训练于各种（图像，文本）对之间。它可以通过自然语言指示，在不直接优化任务的情况下，预测给定图像最相关的文本片段，类似于 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。

AlignmentSurvey是一个集中提供AI对齐领域文献资源的平台，帮助用户获取最新的研究成果和相关信息。

实用指南，教你如何驾驭大型语言模型（LLM）的陷阱，通过Python示例和开源解决方案，让你深入了解LLM的限制和实施中的挑战

datatrove是一个平台无关的数据处理开源工具，旨在解放数据处理中的脚本疯狂，提供一套可定制的管道处理块，支持高效的数据处理，适用于不同规模的数据。

PearAI是一个集成多种顶级AI工具的统一平台，提供统一的用户界面，方便用户使用不同的AI工具。该项目包含VSCode fork和Continue fork两大核心功能模块，支持AI代码编辑和AI聊天功能，基于TypeScript/Electron.js开发。

OmAgent是一个多模态智能体系统，专注于利用多模态大语言模型能力以及其他多模态算法来处理各种多模态任务。

这个开源项目是基于ChatGPT-3.5的API接口开发的一个论文自动审稿/回应AI助手。其中，ChatReviewer功能是用ChatGPT来审稿论文，ChatResponse功能是用ChatGPT来回应审稿人。

这个开源项目使用numpy实现了GPT，并导入了OPENAI训练好的GPT2权重，可以用来进行聊天。

一种基于Llama-2模型使用自己数据微调的方法，A100显卡就可以对70B模型微调。

这是一个使用GO语言实现的开源项目，它将GPT机器人集成到钉钉群聊中。它支持私聊、群聊、单聊串聊模式、角色扮演和图片创作等功能。当前默认模型为gpt-3.5。使用这个项目可以提高工作效率。

Audioflare是一个基于Cloudflare AI Workers的全能音频平台，能够转录、分析、摘要和翻译任何音频文件。

Chatterbox是Anthropic内部聚类算法CLIO的开源实现，结合Gemini Flash，能够自动生成人类可读的标签，并将相似的使用模式进行聚类分组，帮助团队深入理解产品的使用场景。

QLLM是一个通用的大语言模型量化工具箱，支持2-8位的LLM量化，用户可以轻松使用GPTQ和AWQ方法进行模型量化和压缩。该工具箱提供了易于使用的工具和接口，适用于多种大语言模型，旨在帮助用户在不同精度下评估模型性能。

LaMini-LM是一个对多个迷你大语言模型进行微调的项目，旨在提升模型的性能，其中包括经过微调的GPT-2，其性能可与LLaMa的Alpaca-7B相媲美。

GPT-Prompts是一个旨在帮助用户生成高质量Prompts的工具，提供多种示例和模板，支持不同场景的Prompt设计，适用于各种GPT模型，旨在提升用户的Prompt生成能力。

Frappe CRM是一款开源的客户关系管理工具，旨在简化销售流程，增强客户关系。它具有用户友好、高度可定制的特点，能够帮助销售团队更高效地管理客户信息和销售机会。

Chapyter 是 JupyterLab 的扩展，能将 GPT-4 无缝连接到编程环境，具备代码解释器，能够将自然语言描述翻译成 Python 代码并自动执行，提升编程效率和交互式学习体验。

一个将GraphRAG技术与Dify平台结合使用的实践项目，通过HTTP服务方式将GraphRAG的知识图谱检索能力暴露给Dify使用。项目提供了完整的配置流程和DSL示例，特别针对游戏《王者荣耀》的知识库进行了实践演示，实现了基于知识图谱的智能问答系统。