UltraChat-开源对话语言模型，表现优异

用Git/GitHub实现MLOps，展示如何在Git/GitHub中实现MLOps。该项目重度依赖于DVC、DVC Studio、DVCLive等工具，所有这些工具由iterative.ai、Google Drive、Jarvislabs.ai和HuggingFace Hub构建。

本项目提供与大型语言模型（如OpenAI的GPT-4）互动的技巧和窍门，帮助用户设计有效的提示，并优化模型的响应质量。

awesome-chatgpt-prompts的中文版，包含ChatGPT提示管理，以便中文用户更好地使用ChatGPT。

Densely Captioned Images (DCI) 数据集旨在为图像提供详细的描述，以捕捉视觉细节，适用于计算机视觉领域的多种任务。

PyCirclize 是一个用于在 Python 中创建循环可视化的库，支持多种类型的圆形图表，灵活的自定义选项，适用于生物信息学和数据可视化，能够生成高质量的图形输出。

是参数高效的语言模型微调中最受欢迎的方法之一。该项目探讨了以参数高效的方式进行语言模型的预训练，并引入了一种名为ReLoRA的方法，利用低秩更新来训练高秩网络。

Twitter到Bluesky迁移工具：一键将你的Twitter数据导入Bluesky平台，支持过滤和自定义导入，让你的社交媒体内容轻松转移。

开源的一站式AI网关和API开发者门户，帮助开发者和企业轻松管理、集成和部署AI服务，支持商用。提供用户友好的界面，支持服务的集成与定制，适合各种商业应用场景。

DBPack 是一个数据库代理，支持分布式事务、读写分离和数据分片。它可以与任何编程语言兼容，并且能够作为sidecar在Kubernetes的pod中部署。

ChatSQL 是一个能够将自然语言转换为 SQL 查询的工具，直接连接数据库进行查询，基于先进的 ChatGLM-6B/MOSS 模型，支持多种数据库，提供用户友好的接口。

FastChat是一个基于Llama-2构建的对话生成项目，支持32k的上下文长度，旨在提供高效的对话生成能力，适用于多种应用场景。它是一个开源项目，易于自定义和扩展，适合开发聊天机器人和进行自然语言处理任务。

MLX Engine是一个开源项目，旨在利用Apple M系列芯片的硬件加速能力，以超快的速度和100%本地、离线的方式运行大型语言模型（LLM）。它能够在M3芯片上以约250 tok/秒的速度运行Llama 3.2 1B模型，始终以结构化JSON格式输出，支持通过代码或Chat UI与模型进行交互，并能同时运行多个模型，用户还可以从Hugging Face下载任何模型。

一个Python框架，用于构建基于LLM的应用，提供多智能体编程范式，智能体通过交换消息协同解决问题。

EOS能源优化系统是一个基于可再生能源的能源系统模拟与优化工具，专注于光伏系统、电池储能、负荷管理、热泵和电动汽车等领域，旨在帮助用户预测和优化能源流动及成本，提升能源使用效率。

开源项目supervision是一个计算机视觉AI工具箱，可供开发者重复使用并且安装简便，能够显著提高工作效率。该项目提供了多种实用工具，包括对象检测、数据集处理、模型评估、数据分析和计算等。用户只需通过pip一键安装即可使用，非常简单快捷。

arxiv-vanity 是一个将 arxiv 论文转换为 HTML 格式并提供响应式布局的项目，旨在提升阅读体验。

基于ChatGPT-Next-Web的二次开发，提供带有用户管理和后台面板的ChatGPT网页应用。目前用户层的逻辑已经实现完毕，管理页面（后台）仍在开发中。

这个开源项目将k8s和gpt（生成式预训练模型）整合到一起，提供了命令行接口。