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一款专注于记录和写作的跨端 AI 笔记，帮助快速记录和整理碎片化知识，并通过 AI 辅助完成完整笔记。

magentic允许用户将大型语言模型（LLMs）集成到Python函数中，简化了LLM的调用与管理，提供易于使用的API，支持多种LLM模型，适合快速原型开发和测试。

精简版网站爬虫工具，专为自托管优化的网页抓取和转换工具。可将任意网站内容抓取并转换为LLM友好的markdown格式，移除了原版中的计费逻辑和AI功能，支持批量爬取和格式转换，适合需要构建AI训练数据的场景。

本课程旨在教授Langchain的基础知识，帮助初学者和开发者学习如何构建与部署AI应用，课程内容包括实例项目和实用示例。

一个用于控制风扇转速的IPMI控制界面，旨在提升计算机性能，特别是在高负载情况下。

这个开源项目是一个Vim/Neovim AI代码生成插件，使用了OpenAI、ChatGPT等技术。其功能为帮助用户自动生成代码的片段。

一个免费计算机编程类中文书籍索引的仓库，包含各种编程语言及相关主题的书籍。

Creative ML是一个基于JAX、PyTorch和Numpy的机器学习课程，提供丰富的实践示例和笔记本，适合初学者和有经验的研究者，涵盖创意机器学习的不同方面。

Gorilla Mux 是一个强大的路由器和调度程序，专为 Go 语言编写，支持 HTTP 请求的多种匹配方式，能够处理动态路由，支持正则表达式和中间件，方便开发者管理路由和请求。

JupyterLab的智能语音助理扩展，基于Whisper-1和GPT-3 API，能够交互式生成代码并提供辅助，从而提高编程效率和用户体验。

VLABench是一个大规模基准测试平台，专为公平评估视觉语言代理、具身代理和视觉语言模型而设计，提供长视野推理任务的支持，适用于多种任务和场景，旨在为研究人员和开发者提供标准化的测试环境。

XGrammar是一个开源的结构化生成库，支持通用的上下文无关文法进行广泛的结构化生成，提供经过系统优化的快速执行能力。

该项目涉及与OpenAI o1相关的研究工作和背景技术，包括大型语言模型推理、自我博弈强化学习、复杂逻辑推理、规模法则等内容。

基于VSCode Dev Container的Python开发环境配置工具，集成了uv包管理器和Ruff代码格式化工具，提供开箱即用的开发环境，支持代码格式化、类型检查、pre-commit等功能

一个基于Llama-70B的创新文本分块策略，针对RAG应用优化，使用中文字符'段'作为特殊标记，实现自动语义分块。

这个开源项目名为Caption-Anything，其功能包括以下方面： 1. Segment Anything：可以对图片中的任何物体进行分割。 2. 视觉描述：可以自动生成图片的视觉描述。 3. ChatGPT：可以通过点击图片中的物体，自动生成与该物体相关的文本描述。 4. 采用机器学习技术：该项目使用机器学习技术实现上述功能。 该项目完全开源，也是一个机器学习领域的开源项目。

自主管理、社区驱动的本地 OpenAI 兼容 API，能够在消费级硬件上运行 LLM，且无需 GPU。

将足球视频的每一帧传递给 gpt-4-vision-preview，通过简单的提示生成旁白，视频直接生成，无需二次编辑。