Awesome assistants-优秀 AI 助手的集合

PyAutoGUI是一个Python自动化工具，它能够模拟人类的鼠标和键盘操作，可以用于自动化操作计算机上的各种任务，如点击、滚动、输入、拖拽等。此外，如果将PyAutoGUI与ChatGPT结合使用，则可以实现自动化对话，从而成为一种强大的自动化工具。

RLx2是清华大学团队提出的一种强化学习专用的稀疏训练框架，能够完全基于稀疏网络训练深度强化学习模型。

在桌面上运行大语言模型的桌面应用，提供了强大的语言处理功能，包括文本生成、语法纠正、改写句子、摘要生成、数据提取等，注重隐私保护，所有任务都在本地设备上处理，不会共享数据给外部服务器。

一个用汇编语言编写的简单 HTTP 服务器，只能在 Apple Silicon Mac 上运行。通过这个项目，开发者可以学习底层编程技巧，并体验高效的 HTTP 请求处理。

Shortest是一个端到端的AI测试框架，利用Claude模型能力，通过自然语言编写可执行的单元测试，支持GitHub与2FA集成，提供安全认证方式。

Falco 项目最初由 Sysdig 创建，是一个正在孵化的 CNCF 开源云原生运行时安全工具。它可以轻松使用内核事件，并使用来自 Kubernetes 和其他云原生堆栈的信息丰富这些事件。

该开源项目是Chat酱的Docker版，可以使用命令"docker run -d -p 9000:9000 easychen/chatchan:latest"启动。详细信息请查看链接。

MagicQuill 是一个开源的 AI 互动式图像编辑工具，用户只需通过画笔涂抹和简单提示词即可轻松实现各种图像编辑操作。它支持精准的图片编辑，旨在提供用户友好的界面和AI支持的建议，帮助用户轻松完成创作。

EurekaLabsAI的n-gram语言模型：基于统计学原理的文本生成工具，通过学习字符序列的概率分布来生成新文本，适用于自然语言处理和机器学习的基础训练。

qrGPT是一个AI驱动的二维码生成器，能够在几秒钟内生成美观的二维码，支持自定义内容，并集成了Vercel和Replicate平台。

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。

这个开源项目是一个能够代理请求ChatGPT API的Cloudflare Worker。它支持Stream的流式输出。

Hunyuan-Large是腾讯推出的大型MoE（Mixture of Experts）模型，拥有3890亿参数和520亿激活参数，是业界目前最大的开源Transformer基础MoE模型，专注于自然语言处理和长文本理解。

这个开源项目是一个使用Flutter实现的ChatGPT应用。它支持定制模式和上下文连续对话，允许用户与ChatGPT进行对话，并根据自己的需求进行定制。这个项目在GitHub上进行了开源。

wasm-vips是一个为浏览器和Node.js编译的libvips库，采用WebAssembly技术，提供高效的图像处理功能。

实现了对大型语言模型输出的约束解码，支持多种格式的语法规则，并且具有高效的性能。该项目旨在提高语言模型的输出质量，确保生成文本符合特定的语法和结构要求，适用于多种自然语言处理任务。

基于互信息的广义类别发现，旨在通过最大化互信息来解决广义范畴发现问题。该项目探索参数损失函数族，以评估特征和标签之间的互信息，并自动寻找最大化预测性能的损失函数。引入肘部最大质心移位(Emacs)技术，可以估计未标记集合中的类数，并在多个GCD场景下展现出通用性和竞争力，尤其在处理细粒度分类问题时表现出显著优势。

FlowToken是一个用户界面库，旨在增强流式大语言模型（LLM）输出的视觉呈现，提供多种动画效果，使动态文本显示更加流畅，优化大语言模型的输出，外观和行为均可自定义。