jupyter_voicepilot-JupyterLab的智能语音助理

Emoji是一个提供丰富表情符号的项目，支持多种平台，方便用户在各种应用中使用表情符号。

Fish Speech是一款具有高度自定义和灵活性的文本转语音(TTS)解决方案，支持Linux和Windows系统，能够满足多种应用需求。

用于编辑大型语言模型的易用框架，其目标是在特定领域高效地修改LLM的行为，而不会对其他输入的性能产生负面影响。

这个开源项目是一个名为Plugins Quickstart的工具，可以帮助用户在5分钟之内启动一个 Todo列表ChatGPT 插件并在本地运行。该项目是OpenAI公司发布的，涉及机器学习领域。

通过libenchant为emacs提供即时拼写检查，旨在实现高性能、低资源占用，并且无需干扰的编辑体验，可以在文本的可见部分惰性地高亮显示拼写错误，支持多语言，且能够通过灵活的设置忽略拼写错误。

一款强大的多模态大语言模型，能在手机上实现视觉、语音和多模态直播的强大功能，让手机也能拥有类似GPT-4o的智能表现

开源项目openai-translator是一款可以使用ChatGPT进行网页内容翻译的工具。该项目使用了人工智能技术，能够让用户更方便地进行多语言翻译。

一个新的LLM训练方法，通过将训练分散到不同的边缘设备上以保持数据隐私，同时最大化利用边缘设备的算力。

mlx-benchmark是一个基准测试项目，旨在评估苹果的MLX操作在不同硬件平台上的性能，包括mlx GPU、CPU、torch MPS和CUDA。它提供了详细的性能评估，并且是一个易于使用的基准测试工具，支持用户自定义测试场景，帮助开发者更好地理解和优化他们的MLX操作。

该项目提供了深度学习模型量化相关论文的列表，并根据模型结构和应用场景对论文进行了分类，方便研究人员查阅和了解最新的研究动态。

集合了基于大型语言模型（LLM）评估方法的综合调研项目，旨在为开发者、研究者和实践者提供如何有效利用LLM作为评估工具的资源。

MathGLM是清华大学发布的一款数学计算大语言模型，专注于加减乘除、小数和分数的计算，拥有接近100%的成功率，性能优于GPT-4，能够满足用户在各种数学计算上的需求。

FlagAI是一个快速、易于使用和可扩展的大模型工具包，目标是支持在多模态的各种下游任务上训练、微调和部署大规模模型。

基于Jinja的LLM提示语言工具，帮助生成有意义的大型语言模型（LLM）提示，通过模板语言简化提示的创建过程，支持异步操作和模板重用。

一个简约且好用的双语对照翻译插件和油猴脚本，支持多种翻译服务和场景。

RAGent是一个AI驱动的研究助手，结合了向量数据库和外部API，能够提供全面的查询回答，包括PDF处理、AI驱动的查询处理、网络搜索集成以及干运模式等功能，旨在帮助用户高效获取和处理信息。

这是一个基于 OpenAI ChatGPT API 的自制 ChatGPT UI 大列表的开源项目，其中包含了一系列开源的 ChatGPT API 用户界面。该项目可以帮助开发者更加方便地使用 ChatGPT API 进行机器学习方面的工作。

一款在Mac系统上原生运行的AI控制工具，能直接通过macOS命令和工具控制系统，支持屏幕捕捉、键盘鼠标操作，还兼容多个AI模型