Panel-Python高级应用与面板方案

一款强大的多模态大语言模型，能在手机上实现视觉、语音和多模态直播的强大功能，让手机也能拥有类似GPT-4o的智能表现

Flask-FomanticUI是一个Flask扩展，旨在简化Fomantic-UI CSS框架的嵌入，提供便捷的组件使用和表单处理功能，同时支持自定义样式和主题，兼容Flask的所有特性。

在给定服务器域名的情况下，尝试跟踪我的数据包经过的物理路径。该项目能够展示数据包从源到目的地的实际网络路径，并提供详细的跳数信息和延迟数据，帮助用户分析网络连接质量。

这是一个包含所有人工智能生成图片工具的合集开源项目，还包括了多种后期处理工具。

针对 sd-webui 的扩展，用于利用 DanTagGen 进行 “提升提示” 的功能。提升你的AI艺术创作，让生成的图像更加细致和符合想法，它能够根据你的文本提示自动添加详细的标签和描述，让AI更好地理解你的创意。

Ant 是一个轻量级且高性能的开源游戏引擎，支持多平台开发，易于扩展和定制，内置多种工具，适合开发2D和3D游戏。

一个 Transformer 可视化交互式学习工具，通过输入文本实时观察各个组件如何处理，最终预测下一个 Token。

Synapse_CoR 是一个强大的工具，旨在通过两阶段对话帮助用户更好地进行任务分解和实施。它支持用户在第一阶段明确任务轮廓，并在第二阶段提供深入细节与专家建议，从而有效优化推理过程和团队合作。

Langchain是一个用于构建基于语言模型的应用的开发库，支持多种数据源和模型，易于集成和扩展。

LTX-Video是一款基于DiT的实时视频生成模型，能够在实时速度下生成高质量的视频，支持多种输入方式，满足不同用户的需求。

ZerePy 是一个开源的 Python 框架，旨在帮助开发者快速部署基于 OpenAI、Anthropic 或 EternalAI 的大型语言模型（LLM）AI 代理。它提供了一种灵活且易于扩展的架构，适合各种应用场景，并支持与其他应用的无缝集成，方便开发者进行定制和扩展。

MGDebugger是一款多粒度LLM代码调试工具，采用分层调试方法，能够精确定位并解决代码错误，从而有效提升代码的正确率和调试效率。

一个闭环框架，让LLM可以通过程序的形式，制作并使用全新的工具（能重复使用的那种）。

一个专注于视觉自回归建模的资源汇总，展示如何让GPT风格的自回归模型在图像生成上超越扩散transformer，适合研究和开发图像生成模型的人员使用。

这个开源项目是网页版的AutoGPT，使用GPT和Google的AI技术，可以帮助用户设定目标并自动完成。项目发布在GitHub上，属于开源机器学习领域，由Jina AI提供。

DoctorGPT是一种大型语言模型，可以通过美国医疗执照考试，旨在为每个人提供他们自己的私人医生。它基于Meta Llama2 70亿参数的模型，经过医学对话数据集的微调，使用强化学习和宪法人工智能不断改进。该模型仅需3千兆字节，适合在本地设备上运行，且支持离线使用，以保护患者隐私。它兼容iOS、Android和Web平台，方便用户随时随地获得医疗咨询。

FFMPerative 是一个简单的视频处理工具，利用大型语言模型(LLM)和HuggingFace的Agents & Tools，可以根据自然语言提示执行复杂的任务。

一个完整的管道，用于在消费级硬件上使用LoRA和RLHF微调Vicuna LLM。该项目实现了基于Vicuna架构的RLHF（强化学习与人类反馈），基本上是ChatGPT的变种，但使用Vicuna。