AirLLM-低内存下运行大型语言模型

一个开源项目，旨在将 GPT macOS 应用功能提供给 Windows 和 Linux 系统使用。该助手集成了多种功能，帮助用户更高效地利用 GPT 技术，无论是在编程、语音输入还是知识管理上，都能提供强有力的支持。

Llama 2 Everywhere (L2E) 是一个友好的llama2.c的分支，旨在使Llama 2 LLM架构能够在各种设备上兼容运行，从Chromebook到企业高密度单核部署。该项目提供了多种构建目标，利用不同的库和工具来提高性能和可移植性，确保用户能够在不同的环境中高效使用Llama 2。

关于如何使用 Pydantic AI 和本地模型（如 Ollama 或其他 OpenAI 兼容模型）构建AI Agent的逐步教程。该教程提供了详细的指导，帮助用户理解如何将 Pydantic 与 AI 模型结合起来，并实现有效的数据验证和模型定义。

ChatGPTify是一个开源项目，它结合了ChatGPT和Spotify，用于生成Spotify歌单。通过使用ChatGPT算法，它可以与用户进行聊天，了解他们的音乐偏好和口味。然后，它利用Spotify的音乐数据库，基于用户的喜好和要求，自动生成适合他们的个性化歌单。这个项目使用了机器学习的技术，并且是开放源代码的。

一个可以播放文本艺术动画的神奇工具，让你在命令行界面也能享受视觉盛宴，提供动态的烟花效果和多种自定义选项。

Upscale-A-Video 是一个利用人工智能技术提升视频画质的工具，支持多种视频格式，提供简单易用的界面，能够处理长时间的视频，优化视频质量，减少噪点与模糊。

这个开源项目是一个Telegram机器人，它使用Python编写，可以使用OpenAI官方的ChatGPT API提供回答。它的主要功能是与用户聊天，提供智能化的回答。

JupyterLab-TensorBoard-Pro是一个TensorBoard插件，为JupyterLab提供了更完善的功能。它能将TensorBoard整合到JupyterLab中，使用户能够更方便地在JupyterLab中使用TensorBoard。这是一个开源项目，用户可以自由使用。该插件专为机器学习任务设计，可以在JupyterLab中方便地进行机器学习相关的操作和监控。

一个基准测试工具，用于研究和评估开源大型语言模型在软件工具操作方面的能力，提供了多样化的软件工具和易于使用的基础设施，可以直接评估每个模型的执行成功率。

unioffice 是一个用于创建 Office Open XML 文档（.docx、.xlsx 和 .pptx）的库。它用于创建和编辑 docx/xlsx/pptx 文件，目标是成为最兼容和最高性能的 Go 库。

本项目提供了一份关于大型预训练基础推荐模型的文献综述，探讨了推荐系统的基础模型及其演变，包括ID嵌入的必要性、替代方案，以及推荐系统向生成范式转变的可能性。此外，还研究了如何利用大型语言模型增强推荐系统的性能，并论述了多模态推荐系统的未来发展方向。

为清华的LLM ChatGLM-6B以及中文Embeddings模型提供OpenAI风格的API，支持ngrok以及cloudflared tunnel。可以基于ChatGLM快速接入OpenAI生态的某些应用。

该项目是一个基于大型语言模型(LLM)的长上下文建模相关论文和博客资源列表，旨在汇集关于长上下文建模的必读论文和博客，提供最新的研究成果和技术动态，方便研究人员和开发者获取相关资料。

一个强大的云端工具和脚本引导系统，支持1000+工具和脚本的一键执行，支持多种POSIX兼容shell，提供编程语言运行时环境管理、shell主题美化、交互式CLI工具等功能。

一个利用代理框架进行视觉任务的库，能够快速生成代码，帮助用户完成图像识别任务，简化视觉问题的解决过程。

一个为AI聊天设计的React组件库，能帮助开发者轻松搭建聊天界面，支持多种AI模型，让聊天应用的开发更简单快捷

代表性LLM文本数据集大列表，包括预训练语料库、微调指令数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集

WhisperX 是一个高效的语音识别工具，专门用于生成精确的字幕，支持多种音频格式，适合处理直播或录制的视频内容。