ml-engineering-帮助训练大型语言和多模态模型

go-clean-arch是一个基于清晰架构的Golang项目，旨在帮助开发者更好地组织代码，遵循设计原则，提升项目的可维护性和可扩展性。该项目提供了分层设计，支持依赖注入，并附有示例代码，帮助用户快速上手并构建大型应用。

ERNIE是百度于2020年开源的生成式模型，旨在通过深度学习技术提高自然语言处理的能力。

corpus是一个包含多种自然语言处理和知识图谱相关语料的大列表，旨在为研究人员和开发者提供丰富的语料资源。它支持多种自然语言处理任务，并且开源，易于使用和扩展。

ChatGPT-Vercel是一款基于OpenAI API（gpt-3.5-turbo）和Vercel的开源项目。它的主要功能是实现聊天机器人，用户可以输入文本与机器人进行对话，从而获得机器人的智能回答。该聊天机器人基于机器学习技术，能够不断地学习、改进回答的质量，提高机器人的智能水平。该项目的代码公开，用户可以根据自己需要对其进行修改和定制化。

MuJoCo Dexterity Suite（alpha版）是一款用于灵巧多指手部操作的软件和任务，基于MuJoCo物理引擎实现逼真的模拟。

llm-cmd 是一个能在终端中使用LLM生成并执行命令的工具，帮助用户快速编写复杂的命令行指令，从而提高操作系统的操作效率和便捷性。

这个开源项目叫做OpenPrompt，它提供了一些最受欢迎的提示(Prompt)列表，包括翻译成中文和润色、反方辩友(杠精)、代码重构、效率工具、评审代码等。此外，它还支持创建、使用、分享和聊天GPT prompts，涉及到开源和机器学习。

AnyText 是一款支持多语言的视觉文本生成与编辑工具，能够用AI生成或编辑图片中的文字，并与图片风格保持一致，尤其支持中文。它基于扩散模型，集成了辅助潜在模块和文本嵌入模块，使用先进的训练技术，提供了大规模多语言文本图像数据集 AnyWord-3M。

GPT-4V浏览器机器人，能够在浏览器中进行视觉识别、控制、导航和执行各种在线任务，提升用户的浏览体验和任务效率。

MPS-Net是一个用于从单目视频中捕捉人类运动的模型，专注于时间注意的3D人体姿势和形状估计。该项目通过先进的算法，能够准确地捕捉到人类在运动中的动态变化，为动作分析和交互式应用提供了强有力的支持。

MoveNet是一个基于深度学习的高效姿态检测模型，能够在PyTorch环境中实时估计人体姿态，支持多种输入格式，并能在多个设备上运行，包括移动设备。

可以在本地运行起来的大数据模型，基于llama.cpp搭建的前端环境，通过网页访问大数据模型。

Panda MuJoCo是一个高保真度的物理模拟工具，用于模拟Franka Emika机器人系统，支持多种控制策略，易于集成和扩展，并可以与其他仿真环境兼容。

一个用 x86 汇编语言编写的简单 Shell，主要作为学习练习，帮助理解编写低级系统程序的基础知识。

这个开源项目是一个基于ChatGPT和OpenAI API的微信聊天机器人，使用itchat实现。

一个开源的 AI 学习资料库，主要整理了人工智能、机器学习、深度学习、搜索系统、推荐系统、广告系统等领域的学习资料。

VLABench是一个大规模基准测试平台，专为公平评估视觉语言代理、具身代理和视觉语言模型而设计，提供长视野推理任务的支持，适用于多种任务和场景，旨在为研究人员和开发者提供标准化的测试环境。

一个集合了 Mojo 语言资源和工具的项目，旨在帮助开发者更好地使用 Mojo 语言。