JoyTag是一个开源图像标注模型,专注于积极性和包容性,使用Danbooru标注方案,适用于从手绘到摄影等各种类型的图像。该模型基于ViT-B/16架构,经过660M个样本的训练,支持5000多个标签,能够对输入图像输出对5000多个不同标签的预测结果。
JoyTag的特点:
1. 基于ViT-B/16架构
2. 训练了660M个样本
3. 支持5000+个标签
4. 能够对输入图像输出对5000多个不同标签的预测结果
JoyTag的功能:
1. 输入手绘图像进行标签预测
2. 对摄影作品进行自动标注
3. 集成到其他应用中以实现图像分类
4. 用于数据集的自动标注和整理
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