Awesome-LLM-Robotics-聚焦于LLM与机器人技术的研究

AutoNetGen 是一个自动化网络生成工具，旨在通过大模型与小模型的协同进化，帮助用户高效地设计和训练机器学习网络，支持多种网络架构，并提供友好的用户界面，极大简化了模型创建过程。

ChineseNMT是一个基于Transformer架构的高效英译中翻译模型，使用PyTorch实现，支持自定义数据集训练，提供预训练模型，并且易于扩展和修改。

QinSQL是一个OLAP引擎的研究项目，旨在解决统一存储问题，通过提供高效的数据分析能力，支持多种存储方案的探索与实现，适用于微服务架构，具有良好的可扩展性。

一个AI驱动的任务管理系统，使用OpenAI和Pinecone API创建、优先处理和执行任务。该系统能够根据先前的任务结果和预定目标生成新的任务，并利用自然语言处理技术自动化任务的执行流程。同时，它通过Pinecone在上下文中存储和检索任务的结果，以便优化任务管理和执行效率。

JARVIS是一个基于Python开发的聊天机器人，具有图形用户界面，能够为用户提供实时聊天、信息检索和每日新闻服务。

本项目汇集了2021年AI领域的最新突破性论文，按发行日期排列，提供清晰的视频讲解、深入文章链接及相关代码示例。

DeepSeek-V3 是一个开源的深度学习模型，具有最先进的性能，能够在编程、复杂数学问题和多任务处理等多项任务中表现出色。

PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

该项目探索了新视角合成技术，致力于生成动态视图和逼真的图像合成，集成神经渲染技术，为虚拟环境中的视觉效果提升提供支持。

tiktoken 是一个用于处理文本的开源工具，专为 OpenAI 的大型语言模型（LLM）设计，能够高效地将文本转换为 token，并支持多种编码方式，兼容不同的 OpenAI 模型。它还提供了批量处理能力，便于用户进行大规模数据的处理和分析。

Lobe Icons已为我们收集了流行AI/LLM模型品牌SVG标志和图标，提供轻量级、可扩展的图标资源，并支持直接从CDN使用，助力项目快速集成知名品牌图标。图标库更新及时，方便开发者使用，适应各种屏幕尺寸，易于集成到项目中。

一系列开放的方法，可帮助成功训练大型语言模型和多模态模型，包含丰富的脚本和技术材料，基于作者的实践经验，并提供持续更新的知识库。

SuperCLUE是一个针对中文大模型的综合性基准测试平台，提供标准化的评估指标和多任务测试能力，旨在帮助研究者评估和比较中文大模型的性能。

该项目提出了一种在不同领域之间自适应的目标检测方法，旨在提高不同数据集上目标检测的准确性。它通过利用无标签数据的特性，帮助模型在缺乏标注数据的情况下进行有效训练。

基于 Flutter 开发的开源免费抓包工具，界面简洁易用，满足拦截、检查和重写 HTTP(S) 请求等抓包基本需求。

一个专注于挖掘多模态视觉语言模型潜力的开源项目，支持从2B到34B不同规模的密集和MoE大型语言模型，具备图像理解、推理和生成的能力。

fullmoon-ios是一个开源的iOS本地LLM项目，支持与本地大模型进行聊天，兼容iPhone、iPad、Mac和Vision设备，旨在提供用户隐私保护的同时，方便用户进行多种文本生成和对话交互。

Regional Prompting FLUX是一个针对扩散变换器的无训练区域提示方法，旨在在缺乏训练数据的情况下有效调整模型。通过这种方法，用户可以在图像生成任务中使用区域提示，而不需要预先的训练过程。