stable-dreamfusion-生成高质量三维模型的工具

由DAIR.AI分享关于机器学习、自然语言处理和人工智能的所有相关主题的课程笔记，涵盖广泛，适合学习和参考。

ChatSQL 是一个能够将自然语言转换为 SQL 查询的工具，直接连接数据库进行查询，基于先进的 ChatGLM-6B/MOSS 模型，支持多种数据库，提供用户友好的接口。

ChatLaw是一个基于人工智能的中文法律大模型，旨在为用户提供全面的法律咨询和服务，帮助用户解决法律问题，进行合同分析和法律文书生成。

torchrecipes是一个基于PyTorch的工具包，提供一套标准且广泛支持的蓝图，帮助机器学习工程师快速训练模型，使用最新的研究技术，降低工程开销。

一个跨平台的数据库桌面管理工具，可以显示关系模型，支持多种数据库的管理和可视化，方便用户进行数据库结构的浏览和SQL查询的执行。

LLaMA_MPS是一个专门为Apple Silicon GPU优化的项目，旨在高效地运行LLaMA模型的推理过程。该项目充分利用苹果硬件的加速能力，提供简洁的API接口，优化内存管理，确保用户能够快速高效地进行自然语言处理任务。

一个Python库，可轻松跟踪和可视化LLM的提示和输出。用户可以识别有效的策略，高效解决问题，并确保可重复的工作流程。

本项目深入探讨机器人技术的历史、现状及未来发展，特别关注人型机器人的技术进步与面临的挑战。

这是一个利用Windows通知栏背单词的软件。可以让你在上班、上课等恶劣环境下安全隐蔽的背单词。

用Git/GitHub实现MLOps，展示如何在Git/GitHub中实现MLOps。该项目重度依赖于DVC、DVC Studio、DVCLive等工具，所有这些工具由iterative.ai、Google Drive、Jarvislabs.ai和HuggingFace Hub构建。

Chinese_medical_NLP是一个专注于中文医疗领域的自然语言处理项目，提供丰富的数据集、研究论文、知识图谱、语料和多种工具包，旨在促进医疗文本处理和分析的研究与应用。

基于Gradio的聊天机器人应用，用LLaMA模型作为后端，演示了如何将LLaMA作为一种服务来部署和使用。该项目提供了友好的用户界面，支持多轮对话，并且易于部署和扩展，适合各种应用场景。

这本书的实践代码，旨在帮助读者掌握大型语言模型的使用和应用，提供丰富的示例和深入的讲解，适合各级开发者。

Wachy是一个用于Linux的动态追踪性能分析器，支持多种追踪工具和框架，能够实时监控系统性能，并提供用户友好的界面以可视化追踪数据，允许用户根据特定应用程序自定义分析选项。

LlamaChat的Mac客户端让用户可以直接在本机与他们喜欢的Llama模型进行交互，支持定制化的对话体验。

这个开源项目提供了一个免费的代理API，可以访问OpenAI的ChatGPT API。这个API可以用于聊天和机器学习等应用。

一本实时更新的电子书，涵盖最新的AI技术动态，包括模型、微调、向量数据库等多方面的内容。

InstantMesh是一款能够在30秒内免费从单张图片生成高质量3D模型的工具。它利用先进的生成技术和多视图模型，显著提升了训练效率和生成质量。