AutoSurveyGPT-学术研究的智能助手

pytorch/ort是一个旨在使用ONNX Runtime加速PyTorch模型推理的工具，支持将PyTorch模型转换为ONNX格式，利用ONNX Runtime提升推理性能，并兼容多种硬件后端。该项目还支持动态计算图，简化模型部署流程，让用户能够更轻松地在不同平台上运行优化后的模型。

MLX RAG是一个简单的示例项目，展示如何在Apple Silicon设备上利用MLX框架进行RAG应用的本地运行。

raddebugger是一个原生用户模式的多进程图形调试器，支持实时调试和高效的性能分析，旨在帮助开发者调试复杂的应用程序。

taichi.js是一个现代化的JavaScript GPU计算框架，旨在提供高性能的计算能力，使开发者能够轻松地进行图形渲染、物理模拟、机器学习任务等。它支持多种数据类型，拥有易于使用的API，且具备跨平台兼容性，适用于多种应用场景。

UltraEval-Audio是一个评估音频大模型的工具，类似于给智能语音助手打分，能够快速、方便地测试其表现，旨在帮助开发者优化和提升语音相关应用的质量。

Ambrosia是一个强大的Python库，专注于A/B测试的设计、拆分和结果测量，支持复杂的实验设计和自动化的数据收集，提供结果分析和可视化工具，易于与现有的Python项目集成。

NEXUS是基于RNS-CKKS的安全变换器推理的非交互式协议，旨在为安全深度学习推理提供高效的解决方案，能够有效地保护数据隐私，同时降低通信开销，支持多种深度学习模型的安全推理。

这个项目汇集了深度符号逻辑领域的研究论文，主要关注自然语言处理应用，适合研究人员和开发者参考，提供最新的研究动态和趋势。

Novel是一个所见即所得的AI编辑器，结合了自动撰写和补全功能，旨在提高用户的写作效率和体验。它支持Markdown语法，并与Notion无缝集成，使得文档的创建和编辑更加便捷。

这个Github库整理了不同版本C++的新特性，包含丰富的代码示例，帮助开发者理解和应用最新的C++功能。

vimGPT利用GPT-4V的视觉识别能力和Vimium扩展，在Chrome浏览器中通过简单实用的方式实现网页浏览，提升用户体验。

AudioCraft是一个基于深度学习的音频处理与生成库，旨在提供先进的音频压缩、生成和实验功能。

Agent-LLM是一个动态的AI任务管理助手，具有自适应记忆、网页浏览、代码评估和灵活的插件系统，能够与各种AI提供商和模型无缝集成。

关于基于大型语言模型（LLM）的终身学习（Lifelong Learning）代理（Agent）的资源和研究论文的库，旨在促进LLM在不断变化环境中的适应能力，收集了优秀的调研和资源，包含多篇相关研究论文，并提供多样的学习和应用案例。

最新的开源自然语言-SQL查询生成大语言模型，性能优于 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo，显著优于 Postgres 中通用 SQL 模式的所有主要开源模型。

GPT Runner 是一个用于管理 AI 预设的工具，能够通过与代码文件进行对话，从而简化 AI 的交互过程。它支持多种文件格式，使得用户可以更方便地与代码进行交互和管理不同的 AI 预设。

这些指南的目的是帮助人们有效地使用现代C++，主要关注接口、资源管理、内存管理和并发性等高层次问题。

learn-hack旨在提供学习技巧、资源和方法，帮助人们高效学习，涵盖多样的主题和学科，提供实用的学习策略和方法，所有内容均免费且开源，供所有人使用。