Causality for NLP Reading List-专注于NLP因果关系研究的文献列表

FATE-LLM是基于FederatedAI开发的联邦学习框架，支持大语言模型的分布式训练，旨在促进AI技术在保护知识产权和隐私的前提下的应用。该项目通过联邦学习架构，使得多方在不共享原始数据的情况下，能够协同训练出高效的AI模型，有效应对数据隐私和合规性挑战。

flux-fine-tuner是一个为ostris/ai-toolkit提供Cog封装的项目，支持flux模型的后训练Cog推理，旨在简化模型推理流程，并与现有工具高度兼容。

Transformers和相关的深度网络架构在此进行了总结和实现，涵盖了自然语言处理和计算机视觉等多个领域。

一个用于无损剪辑视频和音频的工具，支持 HDR 预览和输出，并能够保留多条音轨。

Portal是一款旨在将ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中的传输工具，支持多种文件格式的高效传输，提供用户友好的界面和实时反馈机制，确保跨平台的兼容性。

Olah是一个自托管的轻量Huggingface镜像服务，能在用户下载文件时自动缓存资源，提高下载速度并节省带宽。

Llumnix是一个针对大型语言模型（LLM）多实例服务的高效且易于使用的请求调度层，支持动态调度、内存碎片化减少、加载均衡优化，并且易于与现有的多实例部署平台集成。

微软推出的Phi-3CookBook是一个关于Microsoft开发的Phi-3模型的教程，提供了如何开始使用Phi-3模型的详细指南和示例，并指导用户在不同的硬件和平台上进行推理和微调。

ChatMed是一个开源项目，基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊和ChatGPT回复作为训练集，使用机器学习技术，旨在帮助人们更好地了解中医药，赋能中医药传承。

VGSE是一个用于零样本学习的工具，利用视觉基础的语义嵌入技术，能够在没有标记示例的情况下进行图像分类和视觉数据的语义理解。

FLEX是一个用于进行统一的、严格的少样本NLP评估的基准和框架，旨在为研究人员和开发者提供一个标准化的评估平台，支持多种NLP任务，便于比较不同模型的性能，并允许用户根据需要自定义评估指标。

Privy是一个注重隐私的编程助手，能够在本地系统上运行多种流行的语言模型，如Mistral和CodeLLama，确保用户的代码和数据隐私。它与Visual Studio Code集成，提供便捷的编码体验，并通过简单的安装方式使用户能够快速上手。

该项目主要是作者在研读顶会论文和复现经典论文过程中，所见、所思、所想、所闻，旨在为研究者提供一个学习与实践的参考平台。

Audiogen Codec (agc)是一个开源的音频编解码器，提供低压缩率的48khz立体声神经音频编解码，适用于一般音频，旨在优化音频保真度。

LLM App是一个用于构建和服务AI应用以及支持LLM的实时数据管道的生产框架，旨在简化AI管道，集成各种功能，提升开发效率。

包含了从计算机视觉、自然语言处理到生物计算、气象预测等各个领域的模型，这些模型结合了幻方萤火超算集群的特点，使用并行训练、高效算子、高性能存储等方式，大幅提升原有模型的性能，节省训练时间。

4D-DRESS是一个带有语义注释的真实世界人类服装的4D数据集，旨在支持服装识别和分析的研究和应用。

dtm是一个用GO语言开发的轻量级分布式事务管理服务，支持XA、TCC和SAGA等多种事务模式，旨在实现高性能和低延迟的事务处理，易于集成与使用，适用于微服务架构下的事务一致性管理。