Linly-扩充中文词表的预训练模型

H2O.ai的开源大语言模型GPT项目，旨在创建世界上最好的开源GPT模型，提供强大的自然语言处理能力，支持多种任务，适用于大规模应用。

一款AI生成的应用，提供全栈解决方案和生成式用户界面，助你快速构建后端、数据库和具有状态的网络应用

该项目提供了在ACL 2022上展示的有限数据学习技术的资源和教程，帮助用户掌握相关方法。

一个用C语言编写的自举C编译器，能够编译自身代码。输出x86-64汇编代码，虽然未经优化但适合教学用途。

智能优化版Llama.cpp：基于原版Llama.cpp的克隆项目，它增加了最先进的量化技术，并针对CPU性能进行了改进，使得在处理大型语言模型时更加高效

transformers-ruby是为Ruby语言提供最新的Transformers技术的库，支持多种模型架构，适用于各种自然语言处理任务，并提供丰富的功能，能够与Ruby语言无缝集成。

一个纯Python实现的库，专注于流式生成LLM的JSON片段，便于前端展示，且不依赖任何第三方库。它支持高效的JSON流解析，用户友好的接口，实时数据处理，灵活的配置选项，并兼容大规模数据流。

ChatGPT学术提示集合，收集了使用ChatGPT助力学术写作的各种模板问题，比如修改文本以符合学术标准、思考主题或关键词、撰写摘要、书评等

SEPIA 服务器支持通过WebSocket连接进行开源语音识别，易于自定义与扩展，兼容多种语音识别引擎。

一款AI驱动的命令行工具，帮你自动生成Git提交信息和变更摘要，无需API密钥即可使用。lumen利用人工智能技术，简化开发者在版本控制中生成提交信息的过程，提升工作效率，减少手动输入的错误。

GPT Runner 是一个用于管理 AI 预设的工具，能够通过与代码文件进行对话，从而简化 AI 的交互过程。它支持多种文件格式，使得用户可以更方便地与代码进行交互和管理不同的 AI 预设。

这是一个关于机器学习、数据库和自然语言处理领域会议接收论文的集合，旨在为研究人员提供最新的研究趋势和成果，方便查找和引用相关论文。

MorphTE项目旨在通过在张量嵌入中注入形态学知识，增强自然语言处理任务的效果。它与Fairseq框架集成，提供了对嵌入的形态学意识，帮助提升变换模型的性能。

SegViT是一个基于纯视觉变换器的语义分割项目，旨在提高图像分割任务的效率和性能。它能够处理多种图像分割任务，适应不同的应用场景，为研究人员和开发者提供了强大的工具。

Progress Table 是一个命令行工具，可以将你的进程状态转化为清晰美观的表格展示，适合追踪多个指标，特别为机器学习设计，提供直观易读的状态展示，告别混乱日志，让输出更专业整洁。

discuit 是一个功能完善的开源项目，旨在作为 Reddit 社区的替代方案，拥有良好的用户体验和可扩展性。它的后端使用 Go 构建，前端基于 React，数据存储依赖 MariaDB，临时数据管理则使用 Redis。

在任意应用中用一行代码将商业版LLM(GPT 3.5/4)替换为私有模型(Falcon、GPT4ALL等)，旨在提供与OpenAI模型(如GPT 3.5/4)无缝对接的替代方案

这个开源项目基于Stable Diffusion进行优化，是一个AI绘画模型。它可以输入中英文文本，并生成多种现代艺术风格的高质量图像。