Mira-高质量长视频生成项目

该项目专注于通过同心因果注意机制减轻模型中的物体幻觉问题，旨在提高模型对物体的识别能力，特别是在复杂的视觉语言任务中。

Latopia是一个开源的语音AI训练和推理工具，可以支持机器学习。它提供了训练和推理语音AI模型的功能，可以用于开发语音识别、语音合成和语音转换等应用。用户可以使用Latopia来训练自己的语音AI模型，并进行推理和测试。在GitHub上，这个开源项目有一个名为ddPn08的存储库。

该项目提供了在ACL 2022上展示的有限数据学习技术的资源和教程，帮助用户掌握相关方法。

functionary是一个开源项目，基于LLaMA 2模型，具备理解和调用函数的能力，提供类似OpenAI API的功能，支持多种编程语言，具有很强的可扩展性和易于集成的特性。

一个精选的关于世界模型的论文列表，涵盖通用视频生成、具身AI和自动驾驶领域，包括论文、代码和相关网站。

这是一个基于Mojo编写的Llama 2实现，旨在显著提升推理速度，充分利用Mojo语言的优势，支持Llama 2模型，并采用优化的内存管理，便于在各种环境中使用。

这是一本为初学者提供的指南，旨在帮助他们迅速在具身AI领域建立认知。该指南详细介绍了代理与环境之间的互动，解释了代理如何收集信息、理解问题、做出决策和采取行动。

一款AI生成的应用，提供全栈解决方案和生成式用户界面，助你快速构建后端、数据库和具有状态的网络应用

RQABench是一个开源的检索问答基准工具，旨在评估检索增强生成(RAG)系统，具有灵活性、可复现性和可追溯性等特点，支持多种RAG模型的评估并提供标准化的基准测试。

本项目研究了在机器学习中对柏拉图理想的表现形式，探讨了表现理论与柏拉图理想之间的关系。

BertViz是一个用于可视化各种自然语言处理模型（如BERT、GPT2、BART等）中注意力机制的工具，提供交互式界面，用户可以探索和分析模型的注意力分布，支持自定义输入文本以查看对应的注意力模式。

gen-ui是一个基于LangChain.js、AI SDK和Next.js构建的生成式UI web应用程序，提供预构建的UI组件模板，支持快速开发和自定义生成式界面，旨在提升开发效率和用户体验。

一个结合正则表达式和国际象棋的项目，允许用户使用正则模式表示棋步进行游戏。

nGPT是NVIDIA开发的标准化Transformer模型，基于nanoGPT进行改进，旨在提升训练效率和处理能力。它通过在超球面上的表示学习和标准化过程，实现了对低精度运算的更好鲁棒性，并在不同的上下文长度设置中提供了显著的训练加速。

微软开源的多语言翻译工具，基于Azure AI服务，只需一条命令即可完成项目的多语言本地化。支持Markdown文件和图片中文本的自动翻译，保持原有格式，使用Azure OpenAI和计算机视觉服务提供高质量翻译。

该项目包含两个Python脚本，演示如何使用Streamlit、OpenAI GPT-3.5-turbo和Activeloop的Deep Lake构建一个聊天机器人。

Pretty Jupyter 是一个工具，可以将 Jupyter Notebook 转换为美观的动态 HTML 报告，用户可以选择是否显示代码，支持多种格式，易于定制和扩展。

这是一个基于PyTorch的库，旨在加速在分布外（OOD）检测方面的研究，支持多种检测方法，并提供易用的API设计。该项目结合深度学习模型进行OOD任务，提供数据集和基准测试，且可与PyTorch深度学习框架无缝集成。