StarGLM-基于ChatGLM的变星数据处理工具

为Google Cloud TPU优化的Transformers模型，提供高性能AI训练和推理接口，支持多种大规模语言模型。

mlc-llm是一个能够在任何设备上编译和运行大语言模型的项目，包括移动设备和消费级电脑，支持多种GPU和浏览器环境。

Agent-LLM是一个动态的AI任务管理助手，具有自适应记忆、网页浏览、代码评估和灵活的插件系统，能够与各种AI提供商和模型无缝集成。

colima 是一个在mac运行容器运行时（docker和containerd）和k8s的工具，支持 m1芯片。它基于Lima (Linux Machine on Mac) 二次开发，旨在为开发者提供一个更简便的容器和Kubernetes管理解决方案。

利用大型语言模型增量构建知识图谱的工具，具备零样本能力，支持跨领域知识提取，并通过Neo4j进行可视化展示

AGVM是一个用于密集视觉预测的大批量优化项目，旨在提高深度学习模型在视觉任务中的训练和优化效率。

这些指南的目的是帮助人们有效地使用现代C++，主要关注接口、资源管理、内存管理和并发性等高层次问题。

PRODIGY是一个支持基于图的上下文学习的项目，具备实时学习能力，旨在通过图形交互实现动态数据训练和模型优化。

foyer是一个用Rust语言编写的混合缓存库，旨在提供高效且易用的缓存解决方案。它完美融合了内存与磁盘缓存，支持即插即用的缓存算法，能够在高并发环境下稳定运行，且利用Rust的类型系统实现零拷贝缓存，提升性能。同时，友好的API设计使得开发者无论新手还是老手都能轻松上手，方便接入主流的监控系统。

一个包含多种自然语言处理教程的项目，涵盖了Transformer等模型的实现和应用。

AI Tamago是一个基于大型语言模型生成和驱动的虚拟宠物，能够在本地运行，无需网络连接。它不仅具备思维和情感，还允许用户自定义宠物的外观和行为，提供交互式对话功能，并支持多种情感反应。

Weave Net是一个简单、有弹性的多主机容器网络，能够连接多个主机上的Docker容器，并具备自动发现能力，用户可以轻松地创建和管理跨主机的容器网络，支持便携式微服务的运行，增强了容器化应用的灵活性和可扩展性。

一个用于评估大语言模型在数字猜谜游戏中表现的测试框架，支持多个LLM提供商，提供全面的性能指标分析和可视化结果，测试模型的推理能力和上下文记忆能力，包含成功率、格式合规性和效率等多维度评估

Rustdesk 是一款面向所有人的开源虚拟/远程桌面基础架构，支持随时随地控制 PC 和 Android 设备，是 TeamViewer 的优秀替代品。

这个项目展示了如何在Google Cloud上使用TensorFlow、TFX和Vertex AI实现端到端的机器学习运维。它集成了自动化的数据摄取、模型训练和评估，并提供了监控和日志记录功能，展示了机器学习中的CI/CD最佳实践。

创新的文档检索系统(V-RAG)，无需传统的文本分块，直接利用视觉语言模型处理PDF文档。

该项目汇集了关于视觉Transformer(ViT)和视觉语言模型(VLM)的Token压缩技术的最新研究论文，旨在提高模型效率和性能。

Copilot for Xcode 是一个为 Xcode 提供智能代码补全和建议的工具，旨在提高开发效率。它结合了先进的 AI 技术，能够根据上下文理解开发者的意图，并提供实时的代码建议和错误检查。