mlx-examples-在Mac上运行语言模型的示例项目

modelkit是一个极简但功能强大的Python MLOps库，方便将机器学习模型快速部署到产品中，兼容多种框架，提供模型版本控制和多种数据源支持。

GPT-4V-API是一个允许用户自托管GPT-4V模型的API，提供高效的API调用和多种输入格式支持，便于与现有应用的集成和灵活配置，满足不同用户的需求。

这是一个针对高效大语言模型的精心策划的资源列表，涵盖相关研究论文和技术，定期更新以保持信息的时效性，并对资源进行分类，方便用户浏览。包括理论论文和实践实现，旨在为研究人员和开发者提供有价值的参考。

glider是一个用Go开发的代理转换工具，体积小且足够满足基本的代理需求，旨在提供简单而有效的代理服务。

Magix 是一个用于训练大规模语言模型的轻量工具，具有灵活的数据和模型平行功能。它支持与 Hugging Face Transformers 的兼容性，能够高效处理数据，提供灵活的训练环境，适合研究人员和开发者使用。

Optimal Flow Matching项目旨在通过单步学习算法，实现高效的轨迹预测和实时运动规划。该项目利用最优流匹配算法，能够快速生成直线路径，适用于各种动态环境中的运动任务。

AugmentOS是一款智能眼镜操作系统，内置数十款应用，用户可享受AI助手、实时翻译、屏幕镜像、字幕等功能，开发者只需编写一次应用即可在任何智能眼镜上运行，极大简化开发流程。

一个开源免费的跨平台 ChatGPT/Gemini 应用，通过一键部署轻松拥有自己的 ChatGPT 网页应用，支持多种 GPT 模型。

EasyNLP是一个功能全面且易于使用的自然语言处理工具包，支持多种NLP任务，提供丰富的预训练模型，并能与多种深度学习框架无缝集成。它拥有良好的文档和社区支持，旨在简化用户的NLP开发流程。

高性能生产级API，用于托管MLX模型，包括视觉语言模型(VLM)和语言模型(LM)，支持多种模型架构，优化资源管理，提供定制化服务

distilabel是一个用于构建和管理数据集的AI反馈框架，旨在通过使用大型语言模型（LLM）实现高效的标签对齐。该工具具有强大的可扩展性，适合处理大规模数据，并提供了用户友好的接口，方便用户进行数据标注和反馈收集。

一个关于 Cursor 规则的优秀资源集合，旨在帮助开发者优化 Cursor 的使用和工作流程，提供多种模板和指引，帮助开发者根据项目需求编写更精准的 Cursor 规则。

加速科学研究的AI助手，提供对研究查询的有帮助回答，访问arXiv语料库获取最新科学见解，探索科学前沿

利用Stable Diffusion算法和ControlNet合成航拍图像，数据集源自IGN的FLAIR（法国航空图像地面覆盖数据），用于法国各地区的地面覆盖信息。该项目结合了先进的图像生成技术，能够处理高分辨率图像，提供准确的数据支持。

这个开源项目是一个能够代理请求ChatGPT API的Cloudflare Worker。它支持Stream的流式输出。

EETQ是针对transformer模型的量化工具，使用Flash-Attention V2优化attention的推理性能，简单易用，只需一行代码即可适配您的PyTorch模型。

一种利用隐式神经表示法表示复杂数据结构的方法，适用于多种数据类型的学习和生成建模任务。

Lit-LLaMA是一个独立实现的LLaMA，完全开源，遵循Apache 2.0许可证，基于nanoGPT构建，旨在解决原始LLaMA代码在GPL许可证下的限制，以支持更广泛的学术和商业应用。