autollm-轻松构建基于RAG的LLM网页应用

这个开源项目提供了一个免费指南，用于学习创建ChatGPT3提示，适用于机器学习领域。

一个从零开始构建的LLM驱动的高级RAG管道，旨在揭示高级RAG管道的内部运作，审视通常不透明的机制、局限性和成本。

SuperCLUE-Llama2-Chinese是基于SuperCLUE的OPEN基准，为Llama2开源模型提供全方位的中文评估，支持多种评测指标，致力于推动中文自然语言处理的发展。

AgiBot-World是全球首个大规模高品质机器人操作基准测试平台，提供百万级轨迹数据和百种真实世界场景，支持精细操作、工具使用和多机器人协作，旨在推动机器人技术的发展与应用。

Multi-CPR是一个针对中文段落检索的多领域数据集，旨在支持中文处理的研究与应用。该数据集涵盖多个领域，提供了丰富的样本，帮助研究者和开发者高效地训练和评估检索模型。

LangFlow是基于LangChain和React-Flow搭建的一套工作流系统，通过简单的拖拽就可以完成。工作流生成好后可以导出成Json格式，然后LangChain可以直接调用。

PhaseLLM是一个开源项目，它是一个大型语言模型，用于评估和工作流框架。该项目由Phase AI开发，可用于机器学习领域。

这个开源项目提供了ChatGPT，一个可以进行人工对话的聊天机器人。此外，项目还可以使用算法和数据结构来测试ChatGPT的解题技能。用户可以将问题输入到ChatGPT中，然后ChatGPT会进行计算并给出答案。这个项目的论文详细介绍了ChatGPT的实现和应用，同时还提供了一个对话式库来帮助ChatGPT进行解题。值得注意的是，这个项目似乎是基于3.5版本而不是GPT-4版本的ChatGPT。

nanotron是一个开源工具，旨在简化大型语言模型的训练过程，提供了一种高效的3D并行训练方法，从而更好地利用计算资源。

由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，具有更大量的优质数据、更优的效果及长文本支持。

这是一个自动化机器学习系统，利用O1和Claude AI模型迭代开发、改进和优化机器学习解决方案，在Kaggle Spaceship Titanic挑战中实现了前1%的性能。

VideoCrafter是一款强大的工具，专门用于根据文本描述自动生成视频，并提供多种视频编辑功能。它集成了深度学习模型，以提升生成效果，具有用户友好的界面设计，并支持多种视频格式，满足用户的不同需求。

jax-flow是一个基于JAX的流匹配算法库，旨在提供高效的流匹配解决方案，支持多种流匹配任务，并具备灵活的API设计，方便用户进行集成和扩展，适合大规模数据处理。

Windows for ARM在Docker容器中运行，适用于树莓派5及其他ARM设备。该项目提供了便捷的Windows操作系统体验，支持多种功能和个性化配置。

LunaTranslator是一个专为Galgame和视觉小说设计的翻译工具，支持剪贴板翻译、OCR（光学字符识别）和HOOK功能，并集成了40种以上的翻译引擎，旨在为玩家提供便捷的翻译体验。

一个深度学习论文的学习项目，包含超过60篇论文的代码实现和详细注释，支持在线阅读和中文版。

这个项目展示了如何结合Panel和lightning.ai的力量，构建、扩展和部署强大的机器学习和深度学习数据应用。

Penpot 是首个开源的 UI 设计与原型制作平台，旨在提供一个免费的替代工具给 Figma，支持跨域团队协作，无需依赖操作系统，直接在浏览器中使用。