Thermostat-NLP模型解释与分析工具集合

这个贪吃蛇游戏的体积仅为56字节，比一条微博还小，极具趣味性与挑战性。

高级检索增强生成(RAG)技术合集，包含10种先进RAG实现方案的详细教程。从基础的Naive RAG到高级的Adaptive RAG，提供完整的代码实现和评估方法。使用LangChain、Pinecone等主流工具，适合研究人员和开发者学习和实践RAG技术

普林斯顿大学的智能机器人系统课程实验室材料库，为学生提供实践操作的代码和指南，帮助深入理解机器人技术。该项目包含多个实验材料和资源，旨在支持学生的学习和研究。

零知识证明入门教程，面向高中数学基础人群的零知识证明学习资源，通过Python代码示例和教程，系统介绍零知识证明的基本概念和算法实现

一种高效在单个GPU设备上部署和运行多个微调大语言模型的框架，显著降低服务成本，支持动态加载不同的适配器模型，能根据请求实时加载必要的模型权重，不影响并发请求。

收集和梳理垂直领域的开源模型、数据集及评测基准，方便研究人员和开发者使用。

分形树项目由Jan Vorisek开发，基于Processing编程语言，能够生成各种形式的分形树，并支持自定义颜色和形状。用户可以调节树的生长参数，探索数学与自然中的分形结构。

一款专注于上下文理解和检索增强生成的6B大模型，旨在提升机器在理解和生成文本方面的应用能力。该模型通过先进的算法和丰富的训练数据，能够在各种自然语言处理任务中表现出色，尤其在对话系统和信息检索等领域，提供更为精准和相关的结果。

Bruno是一个开源的API测试工具，作为Postman的开源平替，功能强大且轻量，简单易上手，使用纯文本标记语言Bru来保存有关API信息。

Gauss是一款基于SwiftUI构建的原生macOS应用，利用ml-stable-diffusion CoreML模型实现图像生成，支持苹果硬件加速，提供用户友好的操作流程。

协程异步多线程并发框架，以提供可靠的性能为使命，也致力于减轻用户的心智负担，让 C++ 初学者也能轻松写出高并发程序

Cursive是一个直观的Python大型语言模型（LLM）框架，旨在简化与LLM的交互，支持多种模型和任务，提供高效的数据处理能力和灵活的API设计，适用于各种应用场景。

draw-fast是tldraw的高效绘图工具，借助GPT4-V的智能能力，提供快速而流畅的绘图体验，适用于多种场景，支持实时协作，极大提升了用户的绘图效率和体验。

一个命令行工具，可以一条命令直接启动大模型前端、API、后端全家桶，包括Ollama, llama.cpp, vLLM, Open WebUI, Libre Chat, Dify等多个组件，支持一键部署。

一个精美的学术项目页面模版，基于 Astro 和 Tailwind CSS 构建，具有快速加载和响应式设计等特性。

这是一个轻量级的Transformers.js封装，用于将其API代理到Pyodide环境中，使得Python可以无缝调用JavaScript中的机器学习模型。

crackgpts是一个专门用于收集和分享GPT Prompt的平台，用户不仅可以查找丰富的Prompt资源，还可以提交自己的Prompt供他人使用。该网站提供了一个易于浏览的界面，方便用户快速找到所需的Prompt。

一个处理流式生成的JSON的库，能够从首个token开始解码，非常适合时间敏感的应用。