InsPLAD-电力线路资产检查数据集

go-redislock是基于Go语言的高性能Redis分布式锁服务，旨在提供高效、可靠的锁机制，适用于微服务架构。它支持自动过期功能，拥有简单易用的API，方便开发者在分布式环境中管理锁。

这是一个与大型语言模型评估相关的论文和资源集合，旨在为研究人员和从业者提供全面的参考资料，定期更新新发现和资源。

Pipeless 是一个开源计算机视觉框架，用于创建和部署应用程序，无需构建和维护多媒体管道的复杂性。它提供了创建和部署高效计算机视觉应用程序所需的一切，这些应用程序只需几分钟即可实时运行。

这是一份关于 Docker 的入门教程，涵盖基础介绍、安装使用、服务/镜像/容器管理、私有仓库搭建及使用实践等内容。

该项目旨在分享编写清晰、可维护的TypeScript代码的提示和技巧，提供最佳实践和常见问题的解决方案，强调代码的可读性和团队协作的重要性。

PanoHead是一个AI开源项目，主要用于生成3D立体头像。项目的源码可以在sizhean.github.io/panohead找到。此外，还有一篇相关论文可以在O网页链接中找到。

一种上下文学习方法，将基于提示的表示应用于自回归模型，以生成高质量的句子嵌入，无需微调。该方法通过利用上下文信息，避免了传统微调过程的复杂性，同时支持不同规模的语言大模型，能够在多种转移任务上取得最佳结果。

XGrammar是一个开源的结构化生成库，支持通用的上下文无关文法进行广泛的结构化生成，提供经过系统优化的快速执行能力。

Neon 是一个无服务器的开源数据库解决方案，完全兼容 Postgres，具备高性能和低延迟，适用于多种数据库应用场景。它支持自动化备份和恢复，能够按需扩展，适合现代云环境下的动态负载需求。

MathGLM是清华大学发布的一款数学计算大语言模型，专注于加减乘除、小数和分数的计算，拥有接近100%的成功率，性能优于GPT-4，能够满足用户在各种数学计算上的需求。

Llama 2 Everywhere (L2E) 是一个友好的llama2.c的分支，旨在使Llama 2 LLM架构能够在各种设备上兼容运行，从Chromebook到企业高密度单核部署。该项目提供了多种构建目标，利用不同的库和工具来提高性能和可移植性，确保用户能够在不同的环境中高效使用Llama 2。

ComfyUI虚拟试穿助手：基于ComfyUI平台的IDM-VTON技术适配，实现虚拟试穿功能，帮助用户在不同场景下快速预览服装效果，提升在线购物体验

RLx2是清华大学团队提出的一种强化学习专用的稀疏训练框架，能够完全基于稀疏网络训练深度强化学习模型。

LLM-Agent-Survey是一个关于基于大型语言模型(LLM)的自主智能体的文献资源集，汇聚了最新的研究和应用，提供详细的文献综述与分析，支持多种LLM模型和框架的比较，包含自主智能体的设计与实现示例。

WebCPM是一个专注于提升搜索引擎能力的开源项目，已被ACL 2023接收。

DoppelBot是一款集成于Slack的应用，通过抓取目标用户的消息，对大型语言模型OpenLLaMa进行微调，从而学习模仿目标用户的回复方式，旨在提升团队的沟通与协作效率。

MuJoCo Playground是一个开源库，提供GPU加速的机器人学习环境，支持模拟到现实的转换，适用于多种控制任务和环境。它包括经典的控制环境，并支持四足和两足动物的行走模拟，以及非抓握和机械手的操作，此外还提供基于视觉的支持。

用100种不同编程语言解100个数学难题，探索编程语言的多样性和解决问题的创新方式