HCP-Diffusion是一个基于diffusers的stable diffusion模型训练工具箱,旨在提供一个高效、灵活的环境来训练和微调多种stable diffusion模型,支持自定义数据集和模型参数,具有易于使用的API接口和高效的训练推理速度,适应不同用户的需求。
HCP-Diffusion的特点:
1. 支持多种stable diffusion模型的训练
2. 提供易于使用的API接口
3. 支持自定义数据集和模型参数
4. 高效的训练和推理速度
5. 灵活的配置选项,适应不同需求
HCP-Diffusion的功能:
1. 使用预定义的配置文件快速启动训练
2. 通过API接口加载和使用训练好的模型
3. 自定义数据集进行模型微调
4. 可视化训练过程和结果
5. 与其他diffusers库无缝集成
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