InternLM-多语言大型语言模型

Langchain是一个用于构建基于语言模型的应用的开发库，支持多种数据源和模型，易于集成和扩展。

这是一个名为"Superpower ChatGPT"的Chrome扩展开源项目，其主要功能包括ChatGPT文件夹、搜索和社区提示等，与机器学习有关。

一种先进的多智能体系统，利用人工智能技术自动化复杂的研究过程，提高研究效率，支持数据分析与报告撰写等功能。

Simple CSC是一款基于大型语言模型的中文拼写纠错工具，用户无需进行训练或提示，便可轻松高效地检测和纠正拼写错误。

YaLM-100B是Yandex推出的一个开源大型语言模型，参数达到100亿，旨在支持多种自然语言处理任务。它能够生成高质量的文本，并广泛应用于对话系统、文本生成和补全等领域。

只需一个提示词，就能让 Gemini 帮你生成一个小应用，基于 Nutlope 的 llamacoder 项目改进而来。

mjc_viewer是一个基于浏览器的3D查看器，专为MuJoCo设计，支持实时可视化仿真，允许用户交互式操作3D模型，具有用户友好的界面和丰富的渲染选项。

一款快速语义文本去重工具，能帮你在海量数据中轻松找出重复内容，提升数据处理效率

一个开源引擎，用于微调和提供大型语言模型的服务，是定制和提供LLM的最简单方式

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

质衡: 通用基础模型在底层视觉上的基准测试，包含中文版【底层视觉问答】和【底层视觉描述】数据集，以及中文提示下的图片质量评价。

Banana-lyzer是一个开源的AI代理评估框架，专为Web任务而设计，支持多种场景和任务，提供性能评估指标，并允许与现有AI代理的轻松集成，便于不同代理之间的比较分析。

Orca 是一个支持 WebAssembly 的环境，旨在为跨平台的沙盒图形应用提供支持，能够实现丰富的用户交互和图形渲染。

Proteus项目旨在提升蛋白质结构的设计能力和生成效率，通过深入研究蛋白质的生成过程，为药物设计等应用提供强大的支持。

Momentor项目旨在通过精细的时序推理技术，推动视频语言模型的发展，提升视频内容的理解和分析效果。

一个面向生产的机器人开发框架，以发布-订阅架构为基础，致力于让机器人代码易于测试和开发，强调确定性测试和易用性。

Wolverine是开源项目，使用GPT-4技术来修改和解释出错的Python代码。

本项目研究大型视觉数据集中存在的偏见，旨在为数据集创建者提供洞察，促进数据集的公平性提升。