AgentVerse-多语言模型环境模拟框架

LangFlow是基于LangChain和React-Flow搭建的一套工作流系统，通过简单的拖拽就可以完成。工作流生成好后可以导出成Json格式，然后LangChain可以直接调用。

JupyterLab的智能语音助理扩展，基于Whisper-1和GPT-3 API，能够交互式生成代码并提供辅助，从而提高编程效率和用户体验。

DB-GPT是一个本地化的GPT大型模型，与数据和交互环境紧密结合，完全不依赖外部服务器或云服务，确保用户数据的隐私和安全性。它适用于多种自然语言处理任务，并且能够灵活地适应不同的开发需求。

通过 LMSYS 的 Chatbot Arena 数据生成的大语言模型过去一年 ELO 的排名变化对比动画，帮助用户直观了解不同模型的表现和竞争力。

ConvAI bot是一个专为NIPS 2017智能会话挑战赛而开发的基于技能的对话代理，旨在实现自然流畅的对话，能够适应不同的对话场景并学习用户的偏好。

一个提供使用Argilla工具构建AI的简单示例的项目，主要功能包括数据标注、模型性能优化等，特色在于通过Jupyter Notebook形式提供直观的操作指导

一款强大且可离线使用的OCR工具，支持多种视觉模型，并能够处理多种文件格式输出。

NeMo-Guardrails是一个提示词防火墙项目，通过自创的Colang预定义rails方式收敛和过滤大语言模型(LLM)的输入，提供安全性和灵活性，确保输出的质量和合规性。

一个多模态机器学习资源的集合，包含各种模型、工具和研究材料，旨在帮助研究人员和开发者获取相关知识和实现。

GOCUI 是一个旨在创建控制台用户界面的极简 Go 包，提供简单易用的接口，支持多窗口布局和自定义样式，适合快速开发交互式终端应用。

RIO是一个基于优化和点不确定性感知的4D雷达系统雷达-惯性里程计，旨在实现高精度的定位和导航。它通过结合雷达数据和惯性传感器信息，提供可靠的定位解决方案，适用于多种环境和应用场景。

MathGLM是清华大学发布的一款数学计算大语言模型，专注于加减乘除、小数和分数的计算，拥有接近100%的成功率，性能优于GPT-4，能够满足用户在各种数学计算上的需求。

用于标注语音数据集的实用脚本套件，旨在为基于语音的人工智能模型（如文本到语音引擎）开发过程中所需要的音频变换（或注释）提供简洁、干净的代码库

该项目提供了与小米智能家居设备的无缝集成，使用户能够通过 Home Assistant 平台管理和控制各种小米设备，实现智能家居的自动化和监控。

Obsidian扩展，写作和思考的copilot助理，帮你检索相关笔记和文档，为你撰写段落，还可用于其他用途。

llmchain是一个基于Rust语言开发的项目，旨在简化与大型语言模型的交互，支持现代数据变换，灵活构建AI服务，灵感来源于LangChain。

ChatGPT Telegram Bot是一个开源的机器学习项目，它运行在AWS Lambda上。该项目可在Telegram上进行聊天，使用GPT模型回复消息。

Olah是一个自托管的轻量Huggingface镜像服务，能在用户下载文件时自动缓存资源，提高下载速度并节省带宽。