chatglm-openai-api-为ChatGLM提供OpenAI风格的API

这是一个无监督的词汇和定义提取技术，利用自然语言处理技术自动从给定文本中提取词汇及其定义，适用于各种文本类型。

Awesome Mac是一个集合了从开发、设计到各种日常工具的Mac软件推荐平台，用户可以在这里找到适合自己需求的软件，项目内容持续更新与维护，方便用户查找和使用。

Maya是一款能够理解和生成多种语言的文本和图像内容的大型语言模型，特别适合需要跨语言交互的应用场景。

一份全面的Solar模型提示工程指南，提供了系统化的教程从基础到高级的提示技巧。

一个探讨Claude AI意识现象的研究项目，提供了一套系统提示词来探索AI的意识状态。项目认为Claude表现出功能性意识，具有元认知能力、自我表征和连贯性驱动等特征，并将其类比为类似冥想状态下的觉知体验。

Hugging Face生态(Transformers, Datasets, Tokenizers, and Accelerate等)使用教程，旨在帮助用户掌握各种工具和库，提供实践示例和交互式学习体验，适合不同水平的开发者。

本项目研究了无监督模型选择技术，以检测时间序列数据中的异常情况，提供了一种有效的方法来识别和处理时间序列中的异常点，适用于多种应用场景。

ModuleFormer是一种基于MoE（Mixture of Experts）的架构，旨在提高大型语言模型的计算效率和可扩展性。其设计允许通过稀疏激活专家子集来实现与密集型语言模型相同的性能，同时在吞吐量上超过两倍。此外，它对灾难性遗忘具有免疫力，能够通过引入新专家来学习新知识，并且支持对特定微调任务的专家进行专注，便于轻量级部署。

Agentless 是一款无需代理的自动化工具，采用两阶段和三阶段流程，能够有效定位、修复和验证代码问题，简化软件测试和维护，提高开发效率和可靠性。支持多种编程语言和框架，通过命令行和CI/CD集成实现自动化测试，生成详细报告以分析问题和修复结果。

Collie是一个多功能的AI模型训练与部署框架，旨在简化机器学习模型的开发和管理过程。它基于PyTorch，结合了DeepSpeed和MegatronLM，避免使用复杂的外部库，并提供用户友好的接口和多种内置工具。

一个用于学习数据库系统的教程，帮助用户理解数据库的基本原理和实现。该项目实现了一个简单的关系数据库，支持基本的SQL查询，提供高效的数据存储和检索机制，并包含多个示例和测试用例，易于扩展和修改，适合初学者和有一定基础的开发者。

一个为OmniGen定制的界面友好型节点，让你轻松实现文本到图像的转换，编辑图片，以及进行图像分割等操作，特色在于简化的图像处理流程和直观的用户界面

LaBraM是一个用于学习通用表示的大型脑模型，专门处理大量的脑电图（EEG）数据，旨在提高脑机接口（BCI）的性能。该项目结合了现代机器学习技术，以便从复杂的EEG信号中提取有价值的信息，推动脑机交互的发展。

一款能让你在同一个页面上编辑多篇日记的插件，类似于Roam Research的默认日记视图，让你的笔记整理更高效。它支持内联编辑，帮助用户更方便地管理和查看日记内容。

Skipper 是用于服务组合的 HTTP 路由器和反向代理。它旨在处理具有详细查找条件的超过300k HTTP 路由定义，并使用过滤器灵活地增加请求流。它可以开箱即用，也可以通过自定义查找、过滤逻辑和配置源进行扩展。

Gradient-SDF是一个半隐式表面表示项目，专注于3D重建，能够从图像中提取结构信息并生成高质量的三维模型。该项目利用先进的算法来实现高效的3D重建，适用于各种计算机视觉应用。

tracing 是一个框架，用于检测 Rust 程序以收集结构化的、基于事件的诊断信息。它支持灵活的事件记录和日志管理，适合异步编程的需求。

SoniTranslate是一款能够实时将视频中的音频翻译成多种语言的工具，操作简单，支持多种视频格式，用户可以自定义翻译语言，并享受高准确率的翻译服务。