nanoChatGPT-基于nanoGPT的强化学习模型

AgentLLM是一个基于开源大语言模型的自主智能体项目，旨在证明嵌入式LLM能够以可接受的性能处理复杂的目标导向任务，且完全在浏览器中运行。

Intel的LLM加速库，旨在通过使用Intel显卡和带NPU的CPU来加速主流深度学习框架的运行。

阿里巴巴云计算推出的大型音频语言模型，能够接受各种音频信号输入，并根据语音指令进行音频分析或直接生成文本回复，为对话系统和音频处理任务提供强大支持。

《Ray Tracing Gems II: 下一代实时渲染，使用DXR、Vulkan和OptiX》的源代码，作者为Adam Marrs、Peter Shirley和Ingo Wald。

metaseq是一个用于训练和评估大型序列模型的框架，旨在简化和加速大规模模型的开发过程。

一个 Chrome 扩展程序，能跟踪用户的浏览器交互，并利用 OpenAI 的 GPT 模型自动生成 Selenium 测试脚本，以简化自动化测试的创建过程。

MoneyPrinterPlus 是一款被称为 '搞钱利器' 的自动化视频剪辑 AI 工具，通过 AI 能够一键生成和批量混剪各类短视频，并自动发布到抖音、小红书、视频号上。

Flair是一个非常简单的框架，旨在提供最先进的自然语言处理技术，支持多种预训练模型，并拥有简单易用的API，适用于多种语言的文本处理，同时可以与其他深度学习框架（如PyTorch）无缝集成。

Clippy是一个基于GPT-4的编程助手工具，通过多智能体协同工作，能够帮助用户规划、编写、调试和测试项目代码，甚至可以自主完成一些项目。它旨在提高开发效率，简化编程流程，让用户专注于更高层次的设计和创意。

免费开源的 Prompt Engineering 教程，旨在帮助用户更好地使用 ChatGPT 和其他 AI 产品，提供方法和技巧的学习。

Pylustrator是一个用于创建清晰且可适应的科学研究数据可视化的界面，支持多种数据格式和形状。

一个轻量级且功能强大的视频播放器，界面简洁易用，兼容各种屏幕尺寸，满足前端视频播放器的各种需求。

一个由GPT-3/Codex驱动的shell工具，允许用户使用自然语言与shell进行交互，自动生成命令和脚本，从而简化开发过程。

DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，优雅的解决了服务间的数据一致性问题。

Zasper是一款为数据科学家设计的超级集成开发环境，具有出色的性能，能够比Jupyterlab节省75%的内存和CPU资源，并支持高效的本地运行。

chatgpt.js是一个使用JavaScript和网页版ChatGPT界面进行交互的开源项目，它可以在客户端与ChatGPT DOM进行交互。它提供了机器学习的能力，并且可以用于开发浏览器插件。与调用OpenAI API不同，chatgpt.js使用网页版ChatGPT的界面来实现交互。

一个结合了entropix技术和llama模型的创新实验室，专注于通过C++和Python语言提升gguf模型的智能水平，尽管答案的一致性还在改进中，但运行速度非常快，适合调整参数以适应不同模型或问题类型。

智能优化版Llama.cpp：基于原版Llama.cpp的克隆项目，它增加了最先进的量化技术，并针对CPU性能进行了改进，使得在处理大型语言模型时更加高效