Roadmap To Learn Generative AI In 2024-帮助学习者掌握生成式AI的系统路线图

Llumnix是一个针对大型语言模型（LLM）多实例服务的高效且易于使用的请求调度层，支持动态调度、内存碎片化减少、加载均衡优化，并且易于与现有的多实例部署平台集成。

一个魔改版的llama2.c，旨在利用1998年的计算机硬件（Intel Pentium II CPU + 128MB RAM）在Windows 98系统上运行大模型。

一本由众多专家共同编写的指南，涵盖SLAM（同时定位与地图构建）的理论背景、应用和未来发展方向，适合该领域工作者参考。

一个完整的管道，用于在消费级硬件上使用LoRA和RLHF微调Vicuna LLM。该项目实现了基于Vicuna架构的RLHF（强化学习与人类反馈），基本上是ChatGPT的变种，但使用Vicuna。

YuzukiLOHCC-PRO是一款低成本的USB3.2Gen1 HDMI-USB视频采集卡，具备环出功能，适用于实时监控和视频捕获。该设备通过USB 3.2 Gen 1接口实现高速数据传输，支持HDMI输入，兼容多种操作系统，并且是开源硬件，鼓励社区贡献与改进。

Qwen2-Audio是一个大规模音频语言模型，支持语音聊天和音频分析，能够处理各种音频信号输入并生成文本回应。

llm-papers 是一个专注于大型语言模型（LLM）相关文献的项目，汇集了大量研究论文，并提供文献分类、标签、重要算法和模型的详细信息。同时，用户可以提交和推荐新的文献，促进研究交流。

最小 PyTorch 实现的 GPT-2 和 Llama，旨在简化代码以便更容易理解和使用，并且能够在短时间内训练出性能良好的自然语言生成系统。

jc可以将常见的命令行工具、文件类型和常见字符串的输出转换为 JSON、YAML 或Dict。能将输出管道传输到 jq 等工具，并简化自动化脚本。

这是一个关于自我修正大型语言模型及其自动反馈机制的研究论文集合，旨在为研究人员和开发者提供最新的参考资料和研究进展。

MegaParse文档解析助手：为大型语言模型(LLM)优化的文件解析工具，无信息损失地解析PDF、Docx、PPTx等格式文档。它能够高效提取文档内容，确保信息的完整性，适用于各种文档格式，帮助用户轻松获取所需信息。

一本专注于分享 Python 编程中一些偏「小」的知识的电子书，涵盖了变量、注释、条件分支、函数、异常处理、装饰器等主题。

可汗学院使用GPT-4作为学生助教，帮助学生更有效地学习，提供引导和反馈，而不是直接给出答案。

AubAI是一个开源的Flutter/Dart包，旨在为移动应用提供先进的本地生成式AI(gen-AI)模型，包括离线文本生成等功能。

llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。

Slopify是一个完全由社区构建的开源网站和产品，允许开发者提交任意代码来实现各种功能，所有代码必须协同工作且合法，从而促进了功能的多样性和可扩展性。

WebGAL 是一个基于 Web 的全新视觉小说引擎，支持多种格式，具备高度的可定制性和跨平台兼容性，用户可以轻松创建和发布视觉小说，内置音效与音乐管理，支持复杂的剧情结构。

AiInfer是一个C++版的AI推理库，目前专门支持TensorRT模型的推理，旨在提供高性能和易用性。