JAXSeq建立在Huggingface的Transformers库之上,可用JAX训练非常大的语言模型,目前支持GPT2,GPTJ,T5和OPT模型。它结合了JAX的高效计算能力与Huggingface的丰富模型资源,提供了一个灵活且高效的训练平台,适用于不同规模和类型的语言模型的训练与微调。
JAXSeq的特点:
1. 支持训练非常大的语言模型
2. 基于JAX的高效计算
3. 兼容Huggingface的Transformers库
4. 支持多种模型类型,如GPT2、GPTJ、T5和OPT
JAXSeq的功能:
1. 使用预训练模型进行微调
2. 在自定义数据集上训练新的语言模型
3. 利用JAX的加速功能进行模型训练
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