Latex实例宝典-通过实例学习LaTeX的开源宝典

该开源项目是一个Alfred workflow，使用了ChatGPT，DALL·E 2和其他模型，可以实现聊天、图像生成等功能。

CaptainFunction是一个Python包，能够动态加载函数至OpenAI助手，提供了一种简单而灵活的方式来集成自定义函数，便于用户根据需求扩展助手的功能。

ChatGPT Shortcut 是一个能够提升生产力的开源项目。它提供了快捷指令，可按照领域和功能分区对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。

Synth是一个Laravel工具，它帮助您在Laravel应用程序中生成代码并执行各种任务。它利用OpenAI的GPT语言模型的强大功能，提供交互式和智能的开发体验。

这是一个可扩展且高效的主动学习/数据选择系统，旨在为每个人提供服务，优化数据选择过程，以提高模型训练的效率，并支持用户友好的接口和灵活的集成。

旨在开发支持大规模并行训练的机器学习天气和气候模型的PyTorch框架，Makani 提供高效的计算资源利用，帮助研究人员进行气候变化研究和天气预测。

包含10万个压缩驾驶视频的数据集，用于机器学习研究，可用于GPT视频预测模型的实验，还包含编码器/解码器和视频预测模型示例

专为Mac用户设计的聊天界面，利用开源语言模型，将先进的AI对话功能带到您的桌面，提供无缝且直观的体验

Amazon Foundation Model Evaluations Library，用于评估大型语言模型（LLMs），帮助选择最适合您用例的LLM。该库提供多种评估功能，覆盖开放式生成、文本摘要、问答和分类任务，旨在帮助用户全面了解不同模型在特定任务上的表现。

ChatPaper是一款开源的论文总结工具，可以帮助用户根据输入的关键词自动从arxiv下载最新的论文，并使用ChatGPT3.5的API接口对论文进行总结，最终呈现出固定的格式。该项目使用了机器学习技术，可以帮助用户更快速地了解论文的核心内容。

一个用汇编语言编写的简单 HTTP 服务器，只能在 Apple Silicon Mac 上运行。通过这个项目，开发者可以学习底层编程技巧，并体验高效的 HTTP 请求处理。

LLM Hosting Container 是一个用于部署和托管大型语言模型的解决方案，具备与AWS服务的无缝集成，提供易于使用的API接口，并支持自动扩展和负载均衡，优化性能以满足高并发需求。

该项目旨在提供快速体验，允许用户一键部署多种Github开源AI项目，简化了部署过程，减少了用户的配置时间，并提供易于使用的界面和文档，同时定期更新以添加新的项目和功能。

Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API，旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型，适合多种应用场景，包括图像生成和去噪处理。

一项关于代码大语言模型的调研报告，系统地回顾了语言模型在代码处理方面的最新进展。

bricks是一个模块化的自然语言处理工具，包含分类器、提取器和生成器等众多基础模块，支持多种NLP任务，具有开源和易于扩展的特点。

这个开源项目是一个用于IDA的插件，可利用OpenAI API对二进制文件进行分析。它可以进行函数分析、反汇编代码重构以及漏洞分析等操作，支持机器学习。

flask_vite是一个旨在简化Flask与Vite3集成的插件，提供热重载功能和优化的前端构建流程，支持多种前端资源的管理，帮助开发者更高效地构建现代Web应用。