bark-本地网络的实时同步音频流

一个韩国团队发布的自我改进的大型语言模型（LLM），能够通过自我较劲和打分的方式进行自我进化。

这个开源项目是一个ChatGPT评估报告集，其中包括了ChatGPT在各种基准测试上的评估报告。它可以帮助人们更好地了解ChatGPT的性能和功能，在机器学习领域有很广泛的应用。

nannou-rustgpu-raytracer是一个实时光线追踪项目，使用nannou和rust-gpu实现，旨在展示'周末光线追踪'的实时效果，支持动态场景，易于扩展和修改。

ppi_py是一个通过机器学习实现统计严谨的科学发现的包，支持预测驱动的推断方法，能够进行多种统计分析。

分享 GitHub 上一份较全面的 ComfyUI 工作流合集，涵盖从基础到进阶再到落地应用的各种工作流。

该项目是一个基于大语言模型的游戏Agent研究相关论文资源列表，旨在为研究人员和开发者提供一个全面的文献汇总，涵盖各种类型的游戏和应用场景，同时提供最新的研究进展和趋势，以支持相关领域的研究和开发工作。

VectorHub是一个免费的、开源的学习网站，旨在为那些希望将向量检索技术融入到机器学习工作流程中的开发人员提供丰富的学习资源和支持。该平台支持多种机器学习框架，适合从软件开发人员到高级机器学习架构师的广泛用户群体，鼓励用户参与开源项目，分享知识与经验。

一个可用来快速构建完善 AI Agent（智能体）服务的工具包，包含 LangGraph Agent、FastAPI 服务、Streamlit 应用等工具，并提供模板，助力构建和运行专属的 Agent。

go-quartz是一个简约且无外部依赖的调度库，专为Go语言设计，提供简单易用的API，支持Cron表达式，能够高效地管理并发任务。

使用LLM(大型语言模型)的能力，可以根据用户需求自定义筛选论文的方式，包括选择关注的论文类别、作者列表、以及与研究主题相关的提示。

Jupyter Tldraw是一个在Jupyter环境中运行的tldraw白板工具，支持GPT4-Vision，允许用户创建、编辑和共享白板内容，提供实时协作功能，适合教学、会议和团队协作等场景。

这个开源项目是VisualChatGPT，主要功能为在聊天过程中可发送或接受图像，并具有视觉的ChatGPT。

shuyuan 是一个集成多种电子书资源的项目，包括香色闺阁、阅读3.0书源、源阅读、爱阅书香、花火阅读、读不舍手等多个电子书平台的书源。

Teable是一个超快速、实时、专业、开发者友好的数据库，使用类似于电子表格的界面来创建复杂的企业级数据库应用。

这个开源项目是一个利用机器学习技术，进行文档问答自动评估的工具。

TinyGPT是一个基于picoGPT项目，从零开始用C++11实现的GPT-2推理框架，旨在为嵌入式系统和资源受限环境提供高效的文本生成和自然语言处理功能。

Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，可用于大语言模型（LLM）、语音识别模型、多模态模型等各种模型的推理，支持多种模型组合，兼容GGML，简化大规模模型的服务过程，甚至可在笔记本电脑上使用。

Inspect是一个用于评估大型语言模型性能的框架，提供多种评估指标与方法，支持不同类型的模型，易于与现有机器学习工作流集成，同时支持可视化和结果分析。