Coin-CLIP-开源硬币多模态模型

用于Unity开发者的工具库，可以快速实现AI聊天功能，集成了chatgpt、chatglm等大语言模型的API调用，并支持微软Azure和百度AI的语音服务，支持Windows/WebGL/Android等平台

socketify.py是一个为PyPy3和Python3提供WebSockets和高性能Http/Https服务器的项目，旨在让开发者能够轻松创建高效的网络应用。

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。

llamafile 是一个工具，允许用户使用单个文件轻松分发和运行大语言模型，支持多种操作系统，并简化了AI应用程序的构建过程。

一个用C语言编写的自举C编译器，能够编译自身代码。输出x86-64汇编代码，虽然未经优化但适合教学用途。

Hugging Face关于如何构建AI Agent的课程，介绍了AI Agent的概念、构建高效Agent的关键组件、以及通过smolagents库实现这些代理的方法。课程内容丰富，适合想要深入了解AI Agent的学习者。

这个开源项目是一个有趣的项目，它可以让 AI 对用户进行技术面试，并评估其能力，帮助用户改善不足之处，提高面试通过率。用户可以根据自身能力来选择面试题的难度，并且该项目支持自部署。

基于Andrej Karpathy的GPT-2实现和训练，添加大量注释以帮助理解模型原理，计划逐步增加更多功能。

面向中小学生的自托管编程学习平台，由LLM提供，旨在帮助教育者创建和学生学习编程教育内容

Doc Search 是一个基于 GPT-3 的智能文档搜索引擎，能够通过自然语言处理技术，快速从各种文档中提取相关信息，并提供问答式的交互体验。它支持多种文档格式，用户可以通过友好的界面与系统进行对话，获取所需的答案。

dottxt-ai/prompts 是一个专门用于生成和管理提示（prompts）的库，使用 Jinja 模板来渲染提示，并且支持大型语言模型和提示工程。它提供灵活的提示管理功能，使得用户能够方便地创建和定制用于自然语言处理的提示。

Crawl4AI是一个简单易用且高效的网页爬虫开源工具，专为大型语言模型(LLM)设计，用于爬取并输出适合训练的数据格式，如Markdown、JSON和HTML等。它具备强大的反爬能力，支持多种媒体数据的提取，同时提供友好的API接口和自定义抓取规则，适合集成到机器学习工作流中。

这是一个基于 ESP32 的 AI 聊天机器人项目，旨在提供智能对话和互动体验。该项目利用 ESP32 硬件平台，支持语音识别和合成，能够与用户进行自然语言对话，具备多种对话场景和功能，并且代码开源，易于修改和扩展。

mistral-haystack集合 - Mistral与Haystack结合，旨在构建出色的检索增强生成(RAG)流水线，提供多种笔记本和资源，便于开发者实现高效的信息检索和生成任务。

这个开源项目是网页版的AutoGPT，使用GPT和Google的AI技术，可以帮助用户设定目标并自动完成。项目发布在GitHub上，属于开源机器学习领域，由Jina AI提供。

适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效、高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用。

gptcommit是一个利用GPT-3帮助开发者撰写更好提交信息的工具。它生成基于代码更改的描述性提交信息，并支持多种编程语言，集成于现有的Git工作流程中，用户可以自定义提交信息模板。

LLM Comparator是一个交互式数据可视化工具，旨在并排评估和分析大型语言模型的响应，由PAIR团队开发。