对与LLM对齐技术进行全面综述,包括数据收集、训练方法和模型评估。
AlignLLMHumanSurvey的特点:
1. 有效的数据收集方法,包括NLP基准和人工标注
2. 多种训练方法,如监督微调和参数高效训练
3. 全面的模型评估方法
AlignLLMHumanSurvey的功能:
1. 使用NLP基准进行数据集的构建
2. 进行监督微调以提升模型性能
3. 实施在线和离线人工偏好训练
4. 评估模型的多方面性能
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AlignLLMHumanSurvey的特点:
1. 有效的数据收集方法,包括NLP基准和人工标注
2. 多种训练方法,如监督微调和参数高效训练
3. 全面的模型评估方法
AlignLLMHumanSurvey的功能:
1. 使用NLP基准进行数据集的构建
2. 进行监督微调以提升模型性能
3. 实施在线和离线人工偏好训练
4. 评估模型的多方面性能