self-llm-开源大模型食用指南

为大型语言模型（LLMs）使用的HTML DOM到语义化Markdown的转换工具，优化了Web内容的语义信息提取，提高了标记效率并保留了关键的元数据信息。

Optimum-NVIDIA将NVIDIA平台与Hugging Face结合，提供卓越的推理性能，通过简单的代码修改，使LLaMA 2模型达到每秒1,200个token的处理速度，比其他框架快28倍。

Nyx是一个高保真、快速、可靠且经过验证的天体动力学工具包库，使用Rust编写，并可在Python中使用。

这个开源项目的主要功能是利用一台单目相机从图像中重建发丝级别的头发模型。它的目的是帮助人们摆脱数字人物模型中奇怪的发型。该项目的研究成果被ICCV 2023会议收录，并且在论文中提供了项目的开源地址。

KRAGEN结合知识图谱、检索增强生成（RAG）和高级提示技术，旨在通过将知识图谱转换为向量数据库，利用RAG技术检索相关事实，并辅以图思考（GoT）技术动态分解问题，最终提供高效的解决方案。

Transformers和相关的深度网络架构在此进行了总结和实现，涵盖了自然语言处理和计算机视觉等多个领域。

GPT4IE是一款基于GPT的开源信息抽取工具包。它利用机器学习技术能够从文本中提取有用的信息。这个工具包非常强大，可以帮助用户迅速高效地完成信息抽取任务。

基于 ChatGPT 自动生成论文 Review & Rebuttal 文字的浏览器扩展，利用先进的自然语言处理技术，为研究人员提供便捷的论文评审和反驳工具。

一个基于 LLM 的 OCR 扫描 PDF 开源工具，旨在通过利用多模态大语言模型（LLM）将原始的 OCR 扫描 PDF 文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的 Markdown 文档。

专门整理和总结全球中文大语言模型（LLM）资源的项目，包括数据、微调、推理、评估、体验、RAG、Agent、搜索、书籍和课程等方面的资源

该项目是Azure OpenAI服务的示例代码库，旨在补充OpenAI的食谱，展示如何使用Azure OpenAI服务，涵盖多种使用场景，如文本生成和对话系统，提供易于理解的文档和示例，支持多种编程语言和框架。

Go语言工具集锦，提供了常用和不常用的工具供Go项目使用，涵盖多种实用工具，适用于各种类型的Go项目，附带示例代码和使用说明，并支持社区贡献与扩展。

一款功能强大的文档管理系统，能够将纸质文档转换成在线可搜索的文档，并进行分类和索引，方便随时搜索查阅。

基于LLM的Agent相关文献资源列表，包含在顶级会议上发表的与LLM-agent相关的论文。该项目旨在为研究人员提供一个便捷的平台，汇总最新的研究成果，方便他们获取和引用相关文献，从而推动LLM-agent领域的研究进展。

Twenty 是一个开源的 CRM 平台，旨在提供强大的功能以满足用户的业务需求，赋能用户而不是限制用户。它支持灵活的客户管理和多种业务工具集成，适合各种规模的企业使用。

一份颇为全面的生成式 AI 相关资源列表，涵盖文本生成、代码生成、智能体、图像生成、视频生成及音频生成等相关 AI 工具。

foyer是一个用Rust语言编写的混合缓存库，旨在提供高效且易用的缓存解决方案。它完美融合了内存与磁盘缓存，支持即插即用的缓存算法，能够在高并发环境下稳定运行，且利用Rust的类型系统实现零拷贝缓存，提升性能。同时，友好的API设计使得开发者无论新手还是老手都能轻松上手，方便接入主流的监控系统。

Olah是一个自托管的轻量Huggingface镜像服务，能在用户下载文件时自动缓存资源，提高下载速度并节省带宽。