pmdarima-Python中的自动ARIMA模型选择库

Foundry 是用 Rust 编写的用于以太坊应用程序开发的极快的、可移植和模块化的工具包，提供了强大的测试框架和与 EVM 智能合约交互的工具，支持本地开发环境搭建。

C-Eval是一个中文基础模型评估套件，包含13948个多项选择题，涵盖52个不同学科，分为四个难度级别。该项目由上海交通大学和清华大学合作开发，主页链接可以在GitHub上找到。

Finegrain是一个抠图模型，支持通过提示词或框选主体进行抠图。用户可以灵活选择抠图方式，适用于各种图像处理场景，提供高质量的抠图效果，易于使用和集成。

旨在通过大型语言模型（如 GPT-4V）控制任何计算机，实现自动化执行用户请求的功能

Thermostat是一个集合，提供多种自然语言处理(NLP)模型的解释及其分析工具，帮助用户深入理解模型的决策过程及性能评估。

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术，涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等内容。

Oasis 500M是一个创新的交互式世界模型，利用先进的扩散transformer技术，根据用户的键盘输入实时生成丰富的游戏画面，支持多种游戏风格和场景，为玩家提供沉浸式的游戏体验。

该项目旨在让用户体验Ultra HDR技术，通过友好的界面和实时效果预览，让用户可以轻松测试和调整HDR设置。

CHRONOS是阿里巴巴开源的一个系统，旨在通过按时间顺序整理重要事件摘要，提供快速、准确的新闻时间线生成。其具备迭代式自我提问机制，能够自动寻找答案，并支持开放域的新闻处理，适用于各类新闻领域。

libsio是一个用于语音输入（STT）和输出（TTS）的运行时库，支持高效的语音识别和自然流畅的语音合成，具有良好的跨平台兼容性，易于集成到各种应用程序中。

阿里巴巴云计算推出的大型音频语言模型，能够接受各种音频信号输入，并根据语音指令进行音频分析或直接生成文本回复，为对话系统和音频处理任务提供强大支持。

StructuredRAG是一个用于评估大型语言模型（LLM）遵循响应格式指令能力的六个任务基准，旨在研究不同提示策略对模型性能的影响，并提供复杂任务的性能评估。该项目还包括开源实验代码和结果，方便研究人员进行进一步探索。

普林斯顿大学的智能机器人系统课程实验室材料库，为学生提供实践操作的代码和指南，帮助深入理解机器人技术。该项目包含多个实验材料和资源，旨在支持学生的学习和研究。

NLPretext是一个综合性的NLP文本预处理库，提供多种文本处理功能，旨在为各种NLP用例提供高效和灵活的解决方案。它支持大规模文本数据的高效处理，并且允许用户根据需求定制预处理选项，方便集成和使用。

Langchain课程资源(Jupyter notebooks)由Coding-Crashkurse提供，涵盖Langchain框架的各个方面，适合初学者和进阶学习者，包含多个Jupyter笔记本，提供实用示例和练习，帮助学习者深入理解和应用Langchain。

将独立的FFmpeg二进制文件封装在直观的迭代器接口中，提供极简依赖、自动下载FFmpeg CLI（如需要）、支持Windows、MacOS和Linux，以及彻底的单元测试。

WizardLM是一个基于Code Llama微调的模型，专注于代码生成和相关任务，支持多种编程语言的代码编写与理解，提供模型的测试地址和下载链接，经过简单测试表现良好。

DevOpsGenius 旨在结合 LLM 重塑软件开发中的 DevOps 实践。将 LLM 视为团队的初级 “打杂工”，为团队提供各类辅助能力，以提高开发流程的效率和质量。