LightLLM-轻量级的LLM推理与服务框架

这个开源项目提供了关于开发OpenAI/GPT应用所需的知识和技能，可以帮助开发人员更好地使用OpenAI/GPT技术进行应用开发。

一个集合了大量优秀自定义节点的ComfyUI扩展库，旨在增强其功能、简化工作流程并激发创造力。该库提供了多种自定义节点，用户可以根据自己的需求灵活组合，提升工作效率和创造力。

MoneyPrinterV2是一个在线赚钱的自动化助手，通过推特机器人、YouTube短视频自动化等多种功能，帮助用户轻松开启线上赚钱之旅，提升效率，实现盈利。

Pylustrator是一个用于创建清晰且可适应的科学研究数据可视化的界面，支持多种数据格式和形状。

这是一个精心挑选的网络安全GPT代理列表，旨在提供多种安全工具和资源，支持多种应用场景，易于集成和使用。

diffusers-webui是一个基于Gradio构建的Web用户界面，旨在与Stable Diffusion的Diffusers格式协同工作，提供简单易用的图像生成体验。用户可以通过图形界面轻松上传模型、调整参数，并实时预览生成的图像。

分享 GitHub 上一份开源免费的在线教程，涵盖了 PyTorch 基础知识、神经网络、计算机视觉、自定义数据集处理、模块化代码编写以及模型部署等内容。

LITMUS Predictor是一款强大的AI助手，旨在帮助开发者构建可靠、高性能且公平的多语言自然语言处理系统。它支持多种语言的处理，提供高性能和可靠性，并具备公平性评估功能，易于集成和使用，同时提供灵活的模型训练选项，以满足不同用户的需求。

这是一个精心整理的关于自主驾驶领域大语言模型(LLM)的资源列表，持续更新中。

基于VSCode Dev Container的Python开发环境配置工具，集成了uv包管理器和Ruff代码格式化工具，提供开箱即用的开发环境，支持代码格式化、类型检查、pre-commit等功能

自主管理、社区驱动的本地 OpenAI 兼容 API，能够在消费级硬件上运行 LLM，且无需 GPU。

实现了对大型语言模型输出的约束解码，支持多种格式的语法规则，并且具有高效的性能。该项目旨在提高语言模型的输出质量，确保生成文本符合特定的语法和结构要求，适用于多种自然语言处理任务。

SandboxFusion是一个安全的沙箱环境，用于运行和评估由大型语言模型生成的代码。它支持多种编程语言，并包括Jupyter模式内核，允许用户在安全的环境中执行代码，并提供生成代码的评估机制。

Llumnix是一个针对大型语言模型（LLM）多实例服务的高效且易于使用的请求调度层，支持动态调度、内存碎片化减少、加载均衡优化，并且易于与现有的多实例部署平台集成。

"Deep Floyd"是一个创新的人工智能工具，旨在革新我们创建和互动数字图像的方式。它基于模块化图像生成的概念，将图像创建过程分解为不同的、可管理的模块，每个模块负责图像的一个不同方面。这种模块化方法与使用文本提示的能力无缝集成，使用户能够用自然语言描述他们希望生成的图像类型。

一个利用大语言模型生成PPT文件的SpringBoot Web应用，主要功能是自动化创建演示文稿，适用于快速制作演示材料，特色在于其高效的模板处理和文本替换技术。该应用支持多种格式的PPT导出，提供用户友好的Web界面，并允许用户自定义模板和主题，实现自动化内容生成与排版。

基于 Gemini 开发的英语口语练习 AI 助手，利用 Gemini 2.0 的多模态能力实时识别英语发音并提供反馈和语法纠正建议。

junest 是一个基于 Arch 的轻量级发行版，无需 root 权限即可在任何 Linux 发行版上运行，适合资源有限的环境，提供灵活的开发和测试平台。