Dromedary-IBM开源的研究用大语言模型

Llumnix是一个针对大型语言模型（LLM）多实例服务的高效且易于使用的请求调度层，支持动态调度、内存碎片化减少、加载均衡优化，并且易于与现有的多实例部署平台集成。

Hoarder是一款开源的AI书签管理工具，通过浏览器插件一键保存网页，AI自动提取网页信息，并支持链接、笔记、图片和PDF等多种格式的管理，便于用户高效管理和查找信息。

GPT-4V浏览器机器人，能够在浏览器中进行视觉识别、控制、导航和执行各种在线任务，提升用户的浏览体验和任务效率。

Portal是加载和可视化深度神经网络在图像和视频上的最快方式，基于TypeScript和React构建，并集成了Flask后端，提供高效的深度学习模型操作体验。

JupyterLab的智能语音助理扩展，基于Whisper-1和GPT-3 API，能够交互式生成代码并提供辅助，从而提高编程效率和用户体验。

GitPodcast将任何GitHub仓库转化为引人入胜的播客，让你的代码故事以声音的形式生动呈现。它支持多种音频格式输出，并允许用户自定义播客内容，简化了代码讲解与分享的过程，同时能够与多种播客平台集成，方便用户传播和分享。

基于飞桨的跨模态大模型开发套件，聚合图像、文本、视频等多种模态，覆盖视觉语言预训练，文生图，文生视频等丰富的跨模态任务。提供开箱即用的开发体验，同时满足开发者灵活定制需求，探索通用人工智能。

Obsidian的Copilot插件，利用ChatGPT实现基于笔记的问答机器人，与笔记对话，获取洞见。该插件能让用户与其笔记进行丰富的交互，帮助提取和总结信息，提升知识管理的效率。

辅助用户测试和优化大型语言模型(LLM)的提示工具，支持多模型测试、模板保存、动态生成提示、模型配置管理及并排比较输出结果，适用于开发者、研究人员和内容创作者。

这个开源项目是一个基于OpenAI ChatGPT和WeChaty的微信机器人，可以帮助用户自动回复微信消息，管理微信群/好友以及检测僵尸粉等。其主要功能是利用机器学习技术实现智能回复，提高用户的聊天效率。

利用AI技术实现文本到图像和图像到图像的转换，提供高效、直观的图像生成体验。支持文本描述生成图像，以及对现有图像进行风格转换和修改，基于Flux潜在纠正流变换器，具有简洁的推理代码，方便用户使用和集成。

项目迁移助手：轻松将项目从Poetry/Pipenv迁移到uv包管理器，保留项目元数据和依赖关系。该工具简化了迁移过程，使开发者能够无缝转移到新的包管理器，并保持项目的完整性。

CoVoMix项目旨在推进人类般的多说话者对话的零样本语音生成技术，能够创建流畅的对话体验，支持多位说话者之间的自然交流。

一个由 AI 驱动的 UI 自动化 SDK，通过自然语言描述对任意网页进行自动化操作、验证，并提取为 JSON 格式的数据，同时可给出一份可视化测试报告。

基于PyTorch从零实现的Flow Matching生成模型框架，支持MNIST数据集的有条件和无条件生成。包含MiniUnet模型结构，支持classifier-free guidance，可在CPU上运行。提供了完整的训练推理代码和详细注释，适合学习和理解Flow Matching算法原理

一个用于评估稀疏自编码器（SAE）模型性能的工具，提供了8种不同的评估方法，帮助研究人员和开发者更好地理解和优化SAE模型。

ppi_py是一个通过机器学习实现统计严谨的科学发现的包，支持预测驱动的推断方法，能够进行多种统计分析。

Seer 是一个为 gdb/mi 协议设计的用户友好的图形界面调试工具，提供实时调试和多线程支持，旨在简化调试过程，提升开发效率。