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Platypus-LLM改进方案,性能卓越

Platypus是一系列经过微调和合并的,在Open LLM排行榜上名列前茅的 LLM 改进方案。通过结合PEFT和LoRA等方法,通过高质量数据集实现强大的性能。

Platypus是一系列经过微调和合并的,在Open LLM排行榜上名列前茅的 LLM 改进方案。通过结合PEFT和LoRA等方法,通过高质量数据集实现强大的性能。
Platypus的特点:
1. 高效微调过程
2. 结合PEFT和LoRA方法
3. 使用经过精心筛选的小规模高质量数据集
4. 在短时间和低成本下实现强大性能

Platypus的功能:
1. 使用Platypus进行LLM微调
2. 结合LoRA模块进行优化
3. 收集并利用高质量数据集进行模型提升

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