Awesome-LLM-Survey-汇集大规模语言模型的研究资源

适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效、高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用。

旨在通过大型语言模型（如 GPT-4V）控制任何计算机，实现自动化执行用户请求的功能

一款基于苹果MLX框架的本地推理服务器，专为Apple Silicon芯片优化设计。支持OpenAI兼容的API接口，实现文本对话、语音转换、图像生成等AI能力。

手持式 Linux 终端，以 Raspberry pi Zero 2W 为核心，配备 4 英寸 720X720 TFT 显示屏和原始的 BlackBerry 键盘。双电池设计（换电池时不会停机）。

Search-o1是一个增强大型推理模型的搜索工具，类似于为模型装上“搜索引擎”，使其在思考过程中能够随时查找知识，从而减少错误和不确定性，提升完成复杂任务的能力。

GPTRPG是一个支持llm的AI代理的简单类似RPG的环境，通过OpenAI API将AI代理植入到游戏角色中，部署多个代理以自主参与在线游戏，提供动态剧情生成和交互式体验。

微软开发的建筑损坏评估工具包，可利用遥感影像快速评估自然灾害后的建筑损坏情况，帮助救援人员高效分配资源。该工具包能够处理和分析大量的遥感影像数据，为救援人员提供实时的损坏评估信息，并支持多种类型的自然灾害评估，确保救援行动更加高效和有针对性。

这是一个精心策划的阅读列表，专注于机器心智理论的最新进展，基于EMNLP 2023年关于大语言模型中情境心智理论的论文构建。

通过强化学习算法，自动玩Pokemon Red，并优化游戏策略，支持自定义训练和测试环境，同时提供数据可视化功能以分析训练结果。

Financial Datasets 是一个开源的 Python 库，旨在利用大语言模型(LLM)生成合成的金融和财务数据集，方便用户进行数据分析和机器学习模型训练。该库支持多种数据格式输出，并且易于与现有的数据分析工具集成。

Robust Video Matting (RVM) 是一个基于PyTorch、TensorFlow、TensorFlow.js、ONNX和CoreML的强大视频抠图工具，能够提供高质量的抠图效果，并具备实时处理能力和良好的鲁棒性，适应各种视频条件。

KEON 是一种人类可读的对象表示法和序列化格式，其语法与 Rust 语言相似，并完全支持 Serde 的数据模型，旨在提供高效、易于理解的数据表示和处理方式。

AigcPanel是一个全面的AI数字人解决方案，旨在将AI数字人从概念转化为现实。它提供了数字人视频制作、智能语音工具、便捷的模型管理以及跨语言支持等多种功能，帮助用户更轻松地创建和管理数字人内容。

learn-regex是一个旨在帮助用户轻松学习和理解正则表达式的工具，提供了多种示例和详细解释，支持多语言版本，特别适合初学者和需要实践的用户。

CatAI是一个可以在本地运行的AI聊天助手，用户可以通过简单的Web API与其交互，支持GGUF模型，具有轻量级和易于部署的特点。

一个CLI工具，重新构想了机器人仿真世界的创建过程，只需提供输入文本，即可轻松生成动态而逼真的仿真环境。

一个开源的AI推理引擎框架，支持多种强大功能，包括逐步推理、基于记忆的规划、多智能体混合决策、束搜索和自我反思等。

Rig是一个用Rust开发的LLM应用开发框架，旨在构建可扩展、模块化的全栈AI应用，支持多种LLM提供商和向量数据库的整合，极大简化开发流程。