Torch Bridge-使用Pytorch优化桥梁桁架

AI.JSX是一个开源项目，旨在使用JavaScript和JSX构建人工智能应用程序的框架。它提供了一套工具和功能，帮助开发者在JavaScript环境中构建AI应用程序。该框架支持机器学习，并提供了一些用于构建AI应用程序的API和库。AI.JSX的目标是使JavaScript开发者能够更轻松地构建和部署AI应用程序。

asynq 是一个 Go 库，用于对任务进行排队并通过 worker 异步处理它们。由 Redis 提供支持，旨在可扩展且易于上手。

这是一个关于图神经网络(GNN)的资源列表，包含了广泛的研究论文、代码和数据集链接，涵盖最新的GNN技术及应用，旨在为研究人员和开发者提供参考和学习材料。

Fakeflix是一个开源项目，旨在模拟Netflix的功能，提供电影播放、搜索、用户注册登录和无限滚动等功能。它使用React构建用户界面，基于Redux进行状态管理，并集成Firebase作为后端服务。同时，它具备响应式设计，适应不同设备，支持多个用户账户和观看历史记录。

MaxKB 是一款特别好用的 AI 开源工具，让普通人也能快速搭建一个 AI 知识库问答系统。它支持多种大语言模型，并具备灵活的工作流引擎，能够满足复杂业务需求，同时可以轻松嵌入到现有系统中，提供智能问答能力。

EasyBertVits2是一个简化了Bert-VITS2模型使用的工具，可以从文章生成富有情感的语音，提供高质量的语音合成，便于开发者和用户使用。

零知识证明入门教程，面向高中数学基础人群的零知识证明学习资源，通过Python代码示例和教程，系统介绍零知识证明的基本概念和算法实现

engblogs项目从各大科技公司的RSS源获取数据，利用gpt-3.5生成简要摘要，并将生成的数据存储在supabase中。

一个轻量级的 AI 证件照制作工具，能够识别多种用户拍照场景，进行抠图和证件照生成，并提供不同尺寸规格的标准证件照。

一种上下文学习方法，将基于提示的表示应用于自回归模型，以生成高质量的句子嵌入，无需微调。该方法通过利用上下文信息，避免了传统微调过程的复杂性，同时支持不同规模的语言大模型，能够在多种转移任务上取得最佳结果。

基于TensorRT实现的Streaming-LLM技术，旨在支持LLM模型进行无限输入长度的推理，提供高效、实时的AI服务。

CaptainFunction是一个Python包，能够动态加载函数至OpenAI助手，提供了一种简单而灵活的方式来集成自定义函数，便于用户根据需求扩展助手的功能。

这个开源项目的功能是将chatGPT接入Siri，同时支持机器学习。目前仅支持iPhone端，但后续会更新Android。

InsightFace 提供了用于换脸过程中的人脸检测和识别模型。

ChatGLM_multi_gpu_zero_Tuning是一个结合deepspeed和trainer的框架，旨在高效实现多卡微调大模型，目前支持LoRA、Ptuning-v2和Freeze三种微调方式，能够充分利用多卡资源，简化微调流程，适用于研究和开发.

Melody是一款开源的音乐管理工具，帮助用户从多个音乐平台搜索、提取和管理音乐资源，解决无法播放的音乐问题。

收集和梳理垂直领域的开源大语言模型、数据集及评测基准，为用户提供全面的资源和支持，便于在各个专业领域内应用和研究。

Ctrl-G是一个为大型语言模型提供适应性逻辑控制的项目，旨在优化模型的输出，使其更符合用户的交互需求。该项目通过引入逻辑控制机制，提升模型的响应准确性和合理性。