语音识别转文字工具-离线语音识别，精准高效

Cerebellum 是一个基于智能体的浏览器自动化工具，通过使用 LLM 构建的智能体，实现自动化操作键盘和鼠标，在网页上完成数据抓取、自动化测试等任务。该工具兼容任何 Selenium 的浏览器，并支持 Cluade 3.5 Sonnet 模型，旨在提高网页操作的效率和准确性。

为ChatGLM/LLaMA等多种LLM提供了一个好用的基于PDF问答的图形界面，用户可以通过上传PDF文件与模型进行交互，获取所需的信息，界面友好，操作简单，适合各类用户使用。

基于之前meta发布的Segment Anything的图像处理工具。借助该应用可以实现在图片中Remove Anything、Fill Anything、Replace Anything，极大地方便了用户对图像的自由编辑和创作。

GitHub 上一个极简风格的三栏式个人主页网站，使用了 Next.js、Tailwind CSS、shadcn/ui、Contentful、Raindrop 和 Supabase 构建并部署在 Vercel 上。

LeRobot 是一个端到端的训练框架，专注于真实世界的机器人技术，通过 PyTorch 提供模型、数据集和工具，旨在降低机器人技术的准入门槛，使研究者和开发者能够更轻松地开发和测试机器人应用。

Crawlee-Python是一个用于Python的网络爬虫与浏览器自动化库，提供全面的网页抓取和数据提取解决方案，支持快速构建可靠的爬虫，具有人类行为模拟能力和现代反爬虫技术规避能力，适合各种数据抓取需求。

JudgeLM是经过微调的语言大模型，旨在有效、高效地在开放式基准测试中评估语言大模型（LLM），提供系统化的模型能力和行为分析，解决多种偏见问题，并在新旧基准测试中展示出色的评判性能。

一个本地网络研究和报告撰写助手，能够自动深入探索用户定义的任何主题，使用大型语言模型（LLM）生成搜索查询，获取网络搜索结果，并总结信息，填补知识空白。

MuJoCo Python 可视化工具：用于MuJoCo物理引擎的交互式渲染器，支持Python官方绑定，简化仿真和可视化过程。该工具提供了丰富的可视化选项，帮助用户更好地理解和调试物理仿真。

工具学习相关文献列表，收集和整理与工具学习相关的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供一个全面的参考资源，帮助他们了解当前在工具学习领域的重要文献和进展。

Falco 项目最初由 Sysdig 创建，是一个正在孵化的 CNCF 开源云原生运行时安全工具。它可以轻松使用内核事件，并使用来自 Kubernetes 和其他云原生堆栈的信息丰富这些事件。

MIMIC-CXR-VQA是一个复杂、多样且大规模的医学领域视觉问答（VQA）数据集，基于MIMIC-CXR数据库，旨在推动医学图像理解和问答系统的研究与应用。数据集包含多种类型的问题和答案，适用于模型的训练和评估，支持多种视觉问答任务。

用于微调和评估开源大型语言模型的工具集，目前处于早期开发阶段，旨在为研究人员和开发者提供一个强大、灵活且易于使用的解决方案。

DE-DETRs旨在实现数据高效的目标检测，采用Transformer架构，适用于需要减少数据使用的场景。

一个通用的Go函数库，旨在替代多个类型之间重复的代码，并提供功能的通用接口。

immudb是一个具有内置密钥和验证的数据库，可以跟踪敏感数据的变化，历史记录的完整性由客户端保护，无需信任数据库。它基于零信任模型，提供不可变数据存储，确保数据的完整性和安全性。

一个实时文本到语音转换库，通过识别句子片段来实现即时的听觉反馈，适用于需要即时音频响应的应用程序。

高效的机器人仿真项目，能够在复杂高保真环境中进行模拟，帮助机器人更好地学习和执行任务。