review-2023-二〇二三年的年终总结都写好了吗？

PhaseLLM是一个开源项目，它是一个大型语言模型，用于评估和工作流框架。该项目由Phase AI开发，可用于机器学习领域。

JARVIS是一个框架，利用像ChatGPT这样的语言模型，连接机器学习社区中的各种AI模型，从而解决复杂的AI任务。

Conformalized Graph Neural Networks项目旨在通过图形的符合预测技术进行不确定性量化，适用于图形数据分析和机器学习任务的改进。

ShortGPT 是一个强大的自动化内容创作框架，它简化了视频创作、素材获取、语音合成和编辑任务，帮助用户高效生成和编辑多媒体内容。

星辰语义大模型TeleChat2是由中国电信人工智能研究院研发训练的大语言模型，是首个完全国产算力训练并开源的千亿参数模型，包含大约1150亿个参数。

RoRF路由森林是一个基于随机森林的模型路由框架，能够通过智能选择不同模型来降低成本，同时保持或提升性能，特别适用于大规模语言模型（LLM）.

一种深度估计技术，能让任何相机拍出的照片都拥有精准的深度信息，无需额外训练数据，就像给照片加上了“深度魔法”，让3D场景重建等应用变得更简单

LLM Compressor是一个大型语言模型压缩库，利用领域内最新技术和研究，支持训练中和训练后的压缩技术。该库设计灵活易用，与PyTorch和HuggingFace Transformers兼容，便于快速实验和模型优化。

这个项目是一个精心策划的关于Stable Diffusion AI模型的优秀资源列表，包含各种工具、库和资源，提供使用Stable Diffusion的教程和指南，展示社区贡献和项目，并更新Stable Diffusion生态系统中的最新进展和项目。

VLLM是一个高效的语言模型的推理框架，旨在简化大规模语言模型的部署和推理过程。它支持多种语言模型的快速加载与使用，并提供高效的批处理推理功能，同时支持动态分配硬件资源以优化性能。VLLM内置多种优化算法以提高推理速度，并提供详细的性能监测和调试工具。

Sensei 是一个 Mac 应用程序，利用 OpenAI API 的 ChatGPT 技术实现聊天。它是一个开源项目，能够提供一个原生的 Mac 客户端，实现自然语言处理的功能。

这个开源项目是一个语音聊天应用，名为SpeechGPT。它是免费和开源的，支持100多种语言，具有优秀的隐私保护和语音识别、语音合成功能。它使用机器学习技术，用户可以通过在网页上输入文字或语音与ChatGPT对话。

这个开源项目叫做OpenPrompt，它提供了一些最受欢迎的提示(Prompt)列表，包括翻译成中文和润色、反方辩友(杠精)、代码重构、效率工具、评审代码等。此外，它还支持创建、使用、分享和聊天GPT prompts，涉及到开源和机器学习。

Chinese LLaVA是一个支持中英文双语的开源多模态模型，能够进行视觉与文本的结合对话，具备高效的理解能力和灵活的应用场景，适合商用开发。

这是一个集合了Python实现的机器学习项目的平台，按照框架、可视化、自然语言处理等多个类别进行分类，并根据每个项目的star数进行排序，方便用户发现和使用热门项目。数据每周更新一次，确保信息的时效性和准确性。

FluxKits是一个包含Flux-mini和Flux-NPU的工具集，其中Flux-mini是一个3.2B参数的文生图模型，经过蒸馏自12B的Flux-dev模型，显著降低了硬件需求；而Flux-NPU则是支持在NPU设备上运行Flux模型的工具库。

awesome-demos是一个集成了多个有趣的Gradio演示项目，旨在为开发者提供灵感和学习资源，覆盖多个机器学习领域的应用，方便开发者了解和实现新功能。

该项目结合了视频语音识别与字幕翻译技术，能够自动识别视频中的语音并生成字幕，同时支持多种语言的翻译功能，旨在提升视频内容的可访问性和多语言观众的体验。