llama2.go-LLAMA-2的纯Go实现

CyberWaifu 是一个结合大型语言模型（LLM）与文本转语音（TTS）技术的聊天机器人，能够在 QQ 平台上与用户进行自然流畅的对话，支持表情包和QQ表情，并具备联网搜索功能，提供实时信息获取。

一个关于使用大语言模型 (LLM) 在软件测试中的应用和研究的项目，旨在提供相关工具和资源。

BatGPT是由上海交通大学与武汉大学联合自然语言处理团队设计的系列大型语言模型，具有150亿参数，通过高质量的中英文语料进行双向自回归预训练，并经过指令微调与强化对齐的学习，展现出优秀的指令遵循能力、多轮对话能力和推理能力。

Efficient Large LM Trainer 是一款专为大规模语言模型设计的高效训练工具，旨在通过优化的算法和资源管理，提升训练速度并减少内存占用，支持多种硬件设备，便于用户集成和使用。

ocrmac 是一个用于从 Mac 系统上的图像中提取文本的 Python 封装库，利用 Apple 系统的视觉框架，能够高效地识别并提取图像中的文本内容。该库专为 macOS 10.15 及以上版本设计，能够提供文本的置信度和边框信息，方便开发者在应用程序中集成 OCR 功能。

RAGxplorer是一个交互式工具，用于在嵌入空间中可视化文档块，旨在帮助用户诊断和探索Retriever-Answer Generator(RAG)模型的应用。通过该工具，用户可以上传文档并将其转换为适用于RAG应用的块格式，便于深入分析和优化模型表现。

FuzzyAI是一款强大的自动化模糊测试工具，旨在帮助开发者和安全研究人员识别和减轻其LLM API中的潜在越狱风险。

talk-to-chatgpt 是一款 Chrome 扩展，允许用户通过语音与 ChatGPT 进行实时对话，并将其回答转化为语音，支持多种语言，提供用户友好的界面和实时语音识别功能。

JAXSeq建立在Huggingface的Transformers库之上，可用JAX训练非常大的语言模型，目前支持GPT2，GPTJ，T5和OPT模型。它结合了JAX的高效计算能力与Huggingface的丰富模型资源，提供了一个灵活且高效的训练平台，适用于不同规模和类型的语言模型的训练与微调。

这个项目提供了一系列关于汇编编程、逆向工程和二进制分析的工具指南，涵盖装配、调试、反汇编等多个方面。

这个开源项目提供了一个API，可以让开发者使用Google AI机器人Bard的功能，进行逆向工程。

Plane是一款免费开源的企业任务管理工具，支持自部署。它可以用于各种任务管理、产品路线规划等场景，样式大气美观，可视为Jira的开源替代品。此外，Plane还集成了GPT，帮助用户更快地处理各种项目文档问题、迭代周期、模块细节等。

一款由 GPT-4 支持的开源编码助手，能够在命令行中运行，为项目提供上下文并协调多个文件的编辑。

适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效、高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用。

ControlNeXt 是一种可控视频和图像生成方法，支持多种形式的控制信息，参数减少高达90%，实现更快的收敛速度和出色的生成效率。该项目提供了与 ControlNet 相比更高效的训练方式，并能够与其他 LoRA 技术无缝集成。

PySpur是一个可视化大型语言模型推理路径的图形界面，旨在帮助开发者构建、测试和部署复杂的计算图，从而增强模型的思考能力。

斯坦福大学研究团队开源的低成本远程机械手臂项目，可以非常流畅的炒中国菜。

FauxPilot 是一个尝试构建本地托管版本的 GitHub Copilot，旨在为开发者提供智能代码补全功能，支持多种编程语言，并允许用户自定义模型和配置，以便更好地集成到常见的代码编辑器中。