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Sipgo是一个基于Go语言的SIP协议实现项目，最新版本增加了对话管理支持，具有灵活且可扩展的架构，便于与其他Go应用集成。

Optimum-NVIDIA将NVIDIA平台与Hugging Face结合，提供卓越的推理性能，通过简单的代码修改，使LLaMA 2模型达到每秒1,200个token的处理速度，比其他框架快28倍。

这是一门以练习为主导的高级Python编程课程，已在企业培训环节上经过数百次的实战检验，历经十多年。

Salesforce AI发布了一个名为CodeGen 2.5的开源项目，这是一个小型的代码生成模型。该模型具有以下几个功能：1. 与两倍大小的模型相当，具有较高的代码生成能力。2. 在1.5T代币上进行训练，具备较强的学习和理解能力。3. 具有快速填充采样功能，能够快速生成代码。

TTime是一款集输入、截图和划词翻译于一体的高效工具，旨在提升用户的工作效率，提供简洁直观的操作体验，并支持多种平台使用。

SVGL 是一个收集了超多 SVG Logo 资源库，包含主流公司及技术框架工具的 Logo，提供 SVG 格式，方便使用。

SuperCLUE-Llama2-Chinese是基于SuperCLUE的OPEN基准，为Llama2开源模型提供全方位的中文评估，支持多种评测指标，致力于推动中文自然语言处理的发展。

Whisper Web 是一个开源项目，允许用户在浏览器中运行基于机器学习的语音识别，无需后端服务器。它利用 WebGPU 技术实现加速，用户可以轻松进行语音转文本，并支持将识别结果导出为 TXT 和 JSON 文件格式，完全开箱即用。

SolidUI是一个AI驱动的可视化原型设计和编辑平台，支持2D和3D模型，结合大型语言模型（LLM）实现快速编辑，旨在简化设计流程并提高效率。

这是一个汇集了与GPT相关的多个开源项目的合集，提供对各个项目的简要介绍和链接，适用于研究人员和开发者寻找相关资源，并支持多种GPT相关的应用和工具。

catgrad是一个基于范畴论的深度学习编译器，它不使用autograd进行训练，而是将模型的反向传播编译为静态代码。这意味着训练循环可以在不需要深度学习框架的情况下运行，甚至不需要catgrad本身。该项目支持多个编译目标，包括Python/numpy和C++/GGML等，从而提供更高的灵活性和性能。

这是一个Chrome插件和O网页链接，可以使用ZoomEye搜索引擎和ChatGPT聊天机器人进行网络空间扫描和漏洞检测。虽然ChatGPT不稳定，但大部分时候还是可靠的。

Hugging Face推出的Blender插件，用于AI生成3D网格模型。基于LLaMa-Mesh技术，只需输入文本描述即可生成相应的3D模型。

pycorrector是一个专注于中文文本纠错的工具，支持音似、形似及语法错误的修正，基于Python3开发，集成了先进的GPT模型，为用户提供高效的文本校正服务。

PrimeQA是一个先进的多语言问答研究与开发的主要资源库，支持最新的深度学习模型，易于扩展和定制，并提供多种数据集与基准测试，适用于实时问答和批量处理场景。

GPT-3是一个由OpenAI开发的自然语言处理模型，具有1750亿个参数，能够生成与人类相似的文本。它凭借强大的文本生成能力和高效的上下文理解，广泛应用于对话、写作、编程等多个领域。

一个专门面向长视频生成的电影级数据集，特点是包含完整电影长度的视频、连贯的故事情节和多场景叙事，确保角色外观和音频在不同场景中的一致性，并提供分层的数据结构，包含高层电影信息和详细的镜头级描述

这个开源项目的目的是模拟 openai api 并将其移植到手机端，使得用户可以更方便地利用该功能，实现物尽其用的效果。