awesome-fairness-papers-NLP领域公平性研究论文的汇总

这是一门以练习为主导的高级Python编程课程，已在企业培训环节上经过数百次的实战检验，历经十多年。

CodeContests是一个用于机器学习的编程竞赛数据集，提供多样化的编程挑战，包括问题描述、解决方案和评估标准，旨在帮助开发者在编码任务中进行基准测试。

DreamScene2 是一款小巧而快速的 Windows 动态桌面软件，支持视频和网页动画作为动态桌面，兼容 Windows 10/11 系统，提供简单易用的界面和快速响应的动态效果。

minGPT是用PyTorch重新实现的GPT，旨在变得小巧、干净、可解释和具有教育意义，适合学习和研究。

微软开发的一种用于无机材料设计的生成模型，能够对材料的性质约束进行微调，以跨越周期表生成新材料，就像一个材料界的“定制工厂”，为科研人员提供强大的助力

AudioCraft是一个生成性AI工具，帮助用户从文本提示中创建音乐和音频，支持研究人员和实践者在自己的数据集上训练模型。

这个开源项目是一个辅助远程软件工程面试的工具，结合了Whisper和GPT技术，可实时识别语音成文字，提供实时编程平台和参考答案。但是该工具有作弊风险，使用时需谨慎，若被面试官发现，后果严重。

GRANDE是一个基于梯度的决策树集成项目，旨在提高模型的准确性和可解释性，适用于多种机器学习任务。

MoonPalace（月宫）：由Moonshot AI提供的API调试工具，支持全平台，简单易用，具备捕获完整请求、一键导出BadCase数据等功能，助力快速发现和定位API调用和代码编写问题

FacTool是一个专为生成式AI设计的事实性检测工具，旨在多任务和多领域场景下进行事实错误检测。它支持多种任务，包括基于知识的问答、代码生成、数学推理和科学文献综述等，提供细粒度的事实定义，并在事实检查过程中提供明确的证据。

picollm是一个基于X-Bit量化的设备端大型语言模型(LLM)推理引擎，专为运行压缩的大型语言模型而优化。它提供跨平台、高准确性的SDK，支持本地运行以确保隐私安全，适合在资源受限的设备上使用。

Lealone Examples 是一个展示 Lealone 框架使用示例的项目，适合学习和参考。它包含多种示例项目，演示 Lealone 框架的各类功能，支持全栈开发，提供调试功能，帮助用户深入理解 ORM 框架和微服务框架的实现原理。同时，项目结构支持多模块，适合外包或正规的内部项目开发。

这是一个名为"Superpower ChatGPT"的Chrome扩展开源项目，其主要功能包括ChatGPT文件夹、搜索和社区提示等，与机器学习有关。

设计精致的桌面AI对话应用，可以利用本地运行的大型语言模型(Mistral-7B)与用户文件进行交互对话，帮助开发者及终端用户更便捷地利用本地资源进行人机交互。

一种利用2D扩散先验进行合理网格变形的方法，能够确保变形后的网格在视觉上保持合理性。

该项目是一份多模态大语言模型相关论文和资源的阅读清单，旨在汇集、分类和整理最新的研究成果，帮助研究人员和开发者了解多模态LLM的进展和最佳实践。

Banana-lyzer是一个开源的AI代理评估框架，专为Web任务而设计，支持多种场景和任务，提供性能评估指标，并允许与现有AI代理的轻松集成，便于不同代理之间的比较分析。

crystalcoder-data-prep是为CrystalCoder 7B LLM准备训练数据的代码，涵盖数据下载、token化、序列拼接、FIM增强和数据混洗等多个步骤，旨在提高模型训练的效率和效果。