Awesome-Hyperbolic-Representation-and-Deep-Learning-双曲表示与深度学习的资源库

Papermark是一个开源的文档分享平台，提供安全的文档共享和AI分析功能，支持自定义品牌展示，旨在提升文档管理和分析的效率。

HugNLP是一个基于HuggingFace Transformer的综合自然语言处理库，支持多种NLP任务，具有易于使用的API接口和丰富的预训练模型，同时允许用户自定义模型训练。

Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，可用于大语言模型（LLM）、语音识别模型、多模态模型等各种模型的推理，支持多种模型组合，兼容GGML，简化大规模模型的服务过程，甚至可在笔记本电脑上使用。

Forge_VFM4AD是关于自动驾驶视觉基础模型的全面调研，涵盖了相关挑战、方法论和未来研究机会。

Transformers.js是一个在浏览器中运行Transformers模型的库，支持多种流行的深度学习模型，如BERT、T5、GPT-2等。它适用于多种任务，包括文本分类、翻译、摘要和问答，同时还支持自动语音识别和图像分类功能。该库提供了零样本图像分类和图像到文本的能力，方便用户在浏览器环境中进行各种深度学习任务。

Tock是一个开放的对话AI平台构建工具包，支持多种对话模型和框架，易于集成和扩展，提供丰富的API接口，能够有效管理上下文和状态，配有用户友好的界面和详尽的文档，旨在帮助开发者快速构建对话系统。

Ant 是一个轻量级且高性能的开源游戏引擎，支持多平台开发，易于扩展和定制，内置多种工具，适合开发2D和3D游戏。

微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，用于简化大模型应用的开发周期，打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程。

这个开源项目旨在创建一种能够激发人们快乐的人工智能界面。

FastURL 是一个开源的 Chrome 插件，旨在简化网页链接内容的提取与整理，支持将网页内容以 Markdown 格式粘贴，并清理多余内容，提高 AI 的理解能力。所有操作在浏览器本地完成，确保速度快和数据隐私安全。

该开源项目是一个ROS的封装，用于链接ChatGPT API。它的主要功能是进行自然语言处理和机器学习。

Collie是一个多功能的AI模型训练与部署框架，旨在简化机器学习模型的开发和管理过程。它基于PyTorch，结合了DeepSpeed和MegatronLM，避免使用复杂的外部库，并提供用户友好的接口和多种内置工具。

aide是一个超级强大的VS Code辅助开发AI代码助手，支持键盘快捷键自定义，提升代码编写的效率和流畅性。它能自动添加注释，支持代码的批量转换、处理、复制和自定义，兼容多种AI大模型，极大改善开发体验。

Fast Image Retrieval (FIRe) 是一个开源项目，旨在促进图像检索研究，提供高效的图像搜索和特征提取功能。

Arcade AI是一个Python SDK和CLI工具包，专注于提升LLM应用和智能代理的能力。它提供多种预构建工具包，支持GitHub、Gmail、Slack等服务的集成，简化了开发者在构建AI应用时连接用户数据和服务的复杂性。此外，Arcade AI支持OpenAI、Anthropic等多种语言模型，并具备OAuth认证和自定义工具开发功能。

Segment Anything是一款图像分割工具，可以实现图像的像素级自动分割，自动识别图像中的实体并进行分割和提取。它由Meta AI发布，支持零样本转移到其他分割任务，包含比现有数据集规模大400倍的SA-1B数据集，并提供丰富的开源资源。

基于互信息的广义类别发现，旨在通过最大化互信息来解决广义范畴发现问题。该项目探索参数损失函数族，以评估特征和标签之间的互信息，并自动寻找最大化预测性能的损失函数。引入肘部最大质心移位(Emacs)技术，可以估计未标记集合中的类数，并在多个GCD场景下展现出通用性和竞争力，尤其在处理细粒度分类问题时表现出显著优势。

支持ONNX模型量化的开源Python库，提供流行的模型压缩技术，如SmoothQuant和权重量化，适用于Intel硬件和流行的大型语言模型（LLM）。